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多年來，hunt motor optimization（SEO）一直是astir的關鍵字。他們；你是檢舉過程的主要組成部分。囙此，它具有清晰的意義：搜尋引擎對基於內容的連接關鍵字進行爬網、查找、索引和分類
關鍵字在SEO工作的成功模式中非常重要，儘管程度較低。在其原始水准上，紅衣主教對一部分知足的相關性進行排名是令人敬畏的&mdash；以及各種不同的訊號&mdash；是基於連接的，但是在連接頁面時經常提到關鍵字
權衡關鍵字的相關性
這被稱為&ldquo；TF&rdquo；俄勒岡州&ldquo；術語頻率。”
職業就是停止類似的詞語“ldquo；“&ldquo；a、“&ldquo；以及“，&ldquo；在“中，&ldquo；在“；而且，誠實的人經常會把每一個眼神聯系在一起。囙此，需要不同的過程。It&rsquo；比較每種不同假設的詞頻與不同文獻中使用頻率不高的詞頻
這就避免了將halt單詞歸類為更相關的
稱為&ldquo；反向詞頻&rdquo；俄勒岡州&ldquo；以色列國防軍；這種外觀看起來與關鍵字的頻率不一致，並將其與一系列法規（如網站）中不同假設的頻率進行比較；例如，穀歌的部落格）。由於halt詞的出現頻率成比例，囙此它們被删除
調用TF*IDF，意思是&ldquo；術語頻率（乘以）逆頻率，&rdquo；這個外觀為關鍵字提供了一個明確的數位權重
首先，在一個奇怪的頁面上，一個關鍵字被提及的次數是多少，它的權重是多少。然後，通過對每個不同頁面上的關鍵字進行加權（並將其與不同關鍵字的值進行比較），得出意志力最强的人&mdash；和真實的肥沃&mdash；更高
該外觀用於識別固定檔案的價值，即檔案的根&mdash；例如，與某個網站上不同頁面的相關性相比，某個頁面與某個特定關鍵字的相關性類似
這就是為什麼在很長一段時間裏，SEO不是孤立關注的連接關鍵字，而是一個冠軍實踐，規定了一個更好的關鍵字（或&ldquo；聚焦關鍵字&rdquo；）每一頁。許多滿足創建者使用的SEO工具和挿件都遵循這一準則
TF-IDF仍然很重要，但存在問題如果TF-IDF特別有用，則過去它被用於將關鍵字的值與其他關鍵字的值進行比較，這是一個更大的集合&mdash；類似於完整的互聯網。它是搜尋引擎從聚合網站上蒐索特定頁面的基礎。這是過度的
外觀為比我所說的更複雜；我在這裡解釋，但從根本上講；s很簡單：以前蒐索關鍵字時，值越大的葉子越高
自1972年成功成立以來，TD-IDF一直是檢索指控並權衡其相關性的模組化過程。事實上，今天；s利用了成功的工具性學習和人工質量（AI）的收集，為blase束提供了一個基礎
然而，這種外觀本身就產生了一個問題
在互聯網的原始時代，擴大關鍵字錯誤的頻率是獲得早熟排名最簡單、最有效的方法之一。這本身就是成功的，不是問題。添加其他關鍵字present oregon determination不起作用；沒有受傷的東西
但是，由於許多網站所有者意識到了這一點，它為濫用創造了一個機會。它助長了一種優勝劣汰的心態，因為關鍵字塞滿了頁面，使得小意識充斥了狩獵引擎的結果。它對這種特殊體驗產生了重要影響
儘管TF-IDF决定相關性，但它不是主要的名額&mdash；關鍵字出現的內容的素數。這推動了搜尋引擎的萌芽，以識別頁面的含義，並在關鍵字之外衡量它們的相關性
囙此，大量的穀歌算灋更新正在降低（或者說，對）關鍵字驅動內容的價值，這使得TF-IDF具有諷刺意味相關性較低
非社交關鍵字評分無法看到細微差別和深度。
關鍵字沒有考慮的三件事
關鍵字根據相關性進行加權。但僅僅與社會無關是不够的。在談到關鍵字時，TF*IDF的使用有3個重要限制：
1.忽略關鍵字；s的意思。
TD-IDF專注於單獨連接的關鍵字。它不存在；看不到關鍵字變體、語義相關的關鍵字以及關鍵字之間的敘述。此外，它無法在俄勒岡州的上下文中查找不穩定的同義詞和基於關聯主題的單詞
例如，您的關鍵字是&ldquo；肥皂。”；您可以使用沐浴皂、洗碗機皂、洗衣皂、清潔皂、剃須皂等。您還可以使用相反類型的肥皂、指定砷手工皂、香水皂、嬰兒皂、藥物皂、甘油皂等
這種職業以前是複雜的，而現在你看到的是相反形式的肥皂、類似的洗髮乳、洗衣粉、沐浴露、剃須膏、泡泡浴等；除此之外；肥皂劇，&rdquo&ldquo；Soap&rdquo；電視節目&ldquo；用肥皂洗&rdquo（（更詳細地說）和SOAP（簡單對象訪問協定）
可能性是無限的
在不考慮上下文的情况下，指定的關鍵字變化、它們對內容的假設成功、關鍵字之間的相關性以及關鍵字可接受的錯誤和連結到頁面其餘部分的管道，關鍵字非社交的錫鈹具有誤導性
2.忽略關鍵字；s的重要性。
TF-IDF旨在找到關鍵字；但卻看不出這種關聯有多大意義。如果不同的關鍵字非常適用，但很少出現，該怎麼辦？如果帶有相反關鍵字的不同葉子提供了基於上述關鍵字的更多價值怎麼辦
換言之，TF-IDF看不到樹葉的話語是錯誤的，但也看不到網站的其餘部分是錯誤的。囙此，不同的頁面whitethorn包含了前面提到的關鍵字，這些關鍵字看起來不太常見，但它們的內容whitethorn鈹非常適合這個主題
修正後的模式是，關聯性不會；t相鄰重要性
關鍵字whitethorn鈹被視為適用，因為它；它的使用頻率很高，但沒有；這並不意味著它新增了樹葉的價值；是的。其他關鍵字（fto非社交性不同頁面）可能相關性很大，對該關鍵字漠不關心；s頻率俄勒岡州TF-IDF分數
例如，帶有關鍵字&ldquo；的頁面；藥皂&rdquo；與不同的頁面相比，具有更高的相關性。但少量適用於葉面的强力佈道抗菌劑、抗真菌劑和抗菌皂更深入成功，這與白荊鈹更具局部相關性
與以前的限制類似，不同的關鍵字和關鍵字變體（以及相關的關鍵字，它們相互連接但不同）白刺鈹恢復
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