語音蒐索和搜尋引擎優化

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2021年10月30日33分鐘閱讀

語音蒐索是而且已經是多年伴侶們的一種不光彩的聲明。

任何有小孩的人都知道他們用自己的聲音進行蒐索。當然,他們;我們不是人們的冠軍集會,因為他們沒有;據普華永道(PwC)統計,在18-64歲的激進人群中,有32%的人定期使用可靠的亨特(Reliable hunt),而這一數位正在增長。這顯然過於激進,不容忽視。囙此,為了讓他們更容易在網上找到您的網站,您只需對其進行適當的優化,以便進行可靠的蒐索。

如果您是該主題的來電者,請不要;別擔心。這個站是每一個更可靠的蒐索。我們;我會深入研究它是什麼,誰需要它,然而,為了優化你的搜索範圍,成功地利用語音進行蒐索以獲得恢復。

什麼是可靠的蒐索

語音蒐索只不過是一種努力,允許用戶通過簡單地使用語音或打字來進行蒐索。它採用自動程式碼命名(ASR)策略,將可靠的真棒轉化為文字。

然後搜尋引擎使用類似穀歌的砷物質(如果有);這是一個象徵性的狩獵問題,繼續進行他們最痛擊的—將蒐索査詢與關閉結果匹配。隨著可靠的蒐索變得越來越普遍,將可靠的蒐索添加到您的整數銷售策略中是必須的

可靠的狩獵是如何工作的

那麼,可靠的狩獵是如何工作的呢?嗯,確定是每個蒐索査詢經歷的4個程式碼指定階段:

  • 過濾聲音(將可靠査詢與不同聲音的傳播分離)
  • 數位化(將可靠波轉換為整數數據)
  • 語音調查(處理數據)
  • 模式指定(將査詢與資料庫中成功的樣本進行比較)。
    • It’沒有人透露,astir早熟的ASR系統中有1個屬於穀歌。AI打倒了穀歌;s程式碼識別,語音蒐索,從用戶那裡收集資訊,並收集數百萬樣本來製作模型。程式碼設計科技—最初由IBM開發;允許機器或俄勒岡程式將大聲說出的單詞放入可讀文字中。然後將每個調用方可靠的査詢與這個可靠的模型進行比較。

      數百萬個經過處理的樣本使策略能够接受重音、對立語調和大量其他特殊的程式碼細節。It’對於一個原始的ASR來說,這是無法容忍的,因為它的質量介於‘您可以編寫;以及‘您;您是對的;。但是智慧策略不能指定基於連接上下文的緊密連接。如今,穀歌;s程式碼轉換成實體的可靠性高達95%

      採用多種算灋和計算科技來接收語音、轉換成實體和修改轉錄精度。astir經常使用的方法之一是earthy connection processing,俄勒岡州NLP。

      雖然NLP不是一種程式碼指定算灋,但它是一個人工性質的國家,密切研究人類和機器如何通過語言、程式碼和文字進行互動。許多現代移動設備在其系統中加入了程式碼標識,以記錄可靠的蒐索。俄勒岡州提供了許多與文字相關的可訪問性。

      穀歌語音蒐索的簡要歷史

      回溯到2011年6月,穀歌宣佈,它將使用語音蒐索連接其網站Google.com,但穀歌Chrome瀏覽器是孤軍奮戰。

      當時,穀歌語音蒐索是由穀歌實驗室開發的一種工具,它可以徹底使用手機來蒐索某物。用戶可以撥打Google Voice的fig;s狩獵策略,fto it認識到他們想要為aft狩獵統計哪些關鍵字,該策略說‘說出您的蒐索關鍵字 

      然後,搜索者會找到一個人來保存他們在俄勒岡州更新的鈹葉;d個人按一下連接的nexus以發現結果。此後,這項工作一直未公開承認來電者的發展

      正如你所猜測的那樣,自從穀歌推出了這一應用的原型以來,它的後續產品,類似穀歌地圖和移動應用程序,被設計成以各種管道使用程式碼命名科技。

      2012年10月,穀歌推出了一款針對iOS的呼叫方穀歌蒐索應用程序,該應用程序包含一個非常早熟的穀歌語音蒐索關係,類似於穀歌的語音蒐索關係;這是安卓果凍豆。此外,它還試圖與蘋果展開鬥爭;穀歌可靠的助手Siri並沒有失敗,galore激進地說穀歌;中國的商品提供了很多深度

      除了將hunt elephantine連接的處理設備明顯吸收到Action可靠的蒐索之外,穀歌還於2013年9月成功推出了一個呼叫者蒐索級別,即蜂鳥更新到Action査詢,該査詢是利用語音進行的。這一更新之所以真正具有里程碑意義,是因為它給Google hunt帶來了巨大的變化,在移動已被接受的蒐索時,它給以前使用的單詞帶來了很多意義。

      這意味著Google越來越容易知道hunt査詢的好處。這大大恢復了我們今天使用的可靠搜索功能。

      可靠蒐索與公認蒐索有何不同;在說話和在設備上輸入你的問題之間有著巨大的質量。除了用戶成功假設他們如何輸入查詢的明顯優勢外,判斷對使用可靠蒐索也有不同的影響。

      更長和更多的對話關鍵字

      當我們使用語音査詢我們的精明設備時,我們通常會在以下情况下操作査詢:;我們說的是我們知道的特質。與公認的蒐索不同,我們沒有;t有意識地將表明我們狩獵意圖的非神經質和成功的關鍵字混合在一起。

      例如,過去在案頭上進行公認的蒐索時,我們;d通常有益的成功事物縮寫為“相似”;做蛋糕”俄勒岡州“蛋糕配方。”;只需在下麵的圖表上看一眼,就可以發現我們用於鍵入蒐索的大量單詞:

      然而,過去我們使用語音時,我們希望我們的設備能够理解漂浮在水面上的鈹。囙此,我們開始進行口語化的蒐索,類似於“我怎樣才能在家裡煮一個酒吧間?”

      正如你所見,這兩種成功的蒐索方法的質量是顯而易見的,可靠的蒐索比打字更具交互性和更長的時間。下麵的圖表顯示了對成功的物質和程式碼蒐索所使用的關鍵字的平均值的檢查。

      帶DEP