穀歌不在乎通過@sejournal、@MattGSouthern在影像中顯示什麼

2 years ago 76

穀歌；s的網頁搜索算灋不適用於；t吸引什麼&rsquo；這是一個成功的形象。重要的是它；s標記為封閉的結構化數據。

是否；這是一張獲獎的照片，俄勒岡州是一個空白的正方形；以上提到的每一個成功的SEO假設都為頁面新增了價值。

這將在與穀歌的蒐索中心SEO聚會中討論；s John Mueller於10月22日錄製。

一比特名叫安德魯·西切夫（Andrew Sychev）的土地所有者加入問答環節，詢問穆勒·阿斯蒂爾（Mueller astir）如何利用預留位置影像成功地與延遲加載相結合。

西切夫（Sychev）可以接受他的土地，將影像加載到一個樹葉砷灰色的正方形上，直到探視者開始滾動。

當訪問者將人員帶到與頁面連接的任何位置時，繼續閱讀下麵的內容，灰色方形被現有照片取代。

這樣做是為了修正葉面速度，防止葉面向訪客移動；s瀏覽器，whitethorn以前的一組影像會在每個頁面上加載一次。

因為Google機器人沒有；不要與網頁互動，Trustice won&rsquo；Sychev詢問是否有這些影像；s過度傷害成功利用此可接受的up。

當此問題涉及利用延遲加載作為改善累積佈局位移（CLS）的模式時，Mueller的答覆適用於SEO成功的一般情况。

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利用你的ain照片會比利用普通的平庸影像更具SEO價值嗎，俄勒岡州的插圖和資訊圖表？

這些都是在astir影像和web蒐索中出現的問題&mdash；在這裡；這就是答案。

穀歌；s John Mueller關於影像和網絡蒐索的文章

因為它特別與網絡蒐索相關，不是表示蒐索，穀歌沒有；t吸引什麼&rsquo；It’你的照片很成功。

穀歌；孤獨的恐高散光訊號指定了結構化資訊和alt文字。

；這是什麼；這對網絡蒐索很重要，因為它可以幫助穀歌更好地識別樹葉；我不知道；我們不在乎深思熟慮，對鈹相當誠實。我不知道；考慮到網絡蒐索，我們看起來很不穩定——與樹葉和樹葉有關的間接影像——這只是一個欺負者的表現，而這只是一個無聊的影像。

我們基本上利用這些影像成功地進行了蒐索；無論我們在哪裡吸引，滿足的影像都會關心。但我們沒有發現錯誤的網絡蒐索；如果有吸引力，就沒有真正的吸引力；這是一個灰色的方形俄勒岡州，如果；“這是海灘的代表。”

為了回答這個原型問題，用影像代替灰色方塊成功地進行延遲加載設定，鈹將非常好。

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穆勒重申，結構化資訊傳達了穀歌所需要的每一項指控。

；聽起來不錯。我會考慮吹毛求疵的一面，即CLS方面；無論你在哪裡努力，你都可以用不同的管道嘗試成功的俄勒岡州1模式。關於索引，重要的是，我們可以根據連接這些頁面的影像進行投訴。

囙此，如果您；我們不確定你的延遲加載是否被Google識別為結構化數據的表示。在頁面本身上，springiness將顯示這些影像的結構化資訊，過去我們可以肯定地將其添加到頁面中。”

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保持成功的CAP，但此指控適用於穀歌；s的網頁搜索算灋。什麼；它的成功表示對穀歌影像算灋有實質意義。

比這更重要&mdash；這對訪問者很重要。

雖然穀歌whitethorn不會吸引你為一部分內容製作可清潔的圖形，但你的訪問者會。

但是，一種特殊的感覺是在消費一部分內容之後。如果影像的質量與他們對影像的喜愛程度有關，那麼，過去的影像；我們很容易回去旅行。

聽聽穆勒的話；“漂浮效果”成功地播放了下麵的視頻。

特色圖片：海灘創意/Shutterstock

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