優化智慧購物活動:數據驅動洞察的4個示例

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這個電臺是由Adchieve贊助的。本非小說類作品所表達的觀點為贊助人的觀點;s自己的。

穀歌想讓PPC更容易、更真實地運行吸收功能,將出價吸收功能和關鍵字吸收功能從你手中斷開。

這是穀歌管理的活動–通過工具學習–用於智慧競價和智慧購物。

智慧購物除了確保穀歌繼續將鈹作為行銷人員的無色容器。

但是,如果您能够識別無色盒的輸入和輸出,你可以更有效地修改輸入,從而為結果提供積極的動力。

穀歌本身提供了許多輸入算灋的可能性,例如,可以發送(返回)客戶匹配資訊俄勒岡轉換資訊(增强轉換和轉換值規則)。還有更多的機會可以積極地使用您的輸入來改進消色差框。

在本文中,然而,我們要說明的是,你可以將從對立類型的資訊中獲得的見解結合起來,更好地引導你的關注目標。

在你發現見解之前,數據科學前所未有的重要性,你必須認識到對立類型的數據之間的偏袒性

穀歌數據:你從穀歌獲得的數據

儘管穀歌披露的資訊比以往任何時候都少,但“决心”是一批你可以使用的重要指控。想想轉化率、成本、印象等。

公司數據:公司特定資訊,表明您對俄勒岡州哪些關鍵績效名額有興趣

公司資訊是您自己掌握的資訊。想想對利潤率的洞察,平庸的數據,以及各種訴訟數據。

競爭數據:關於市場成功的數據。

第三個資訊根是關於你活躍的市場成功的資訊。

  • 你是俄勒岡州的競爭對手嗎?
  • 你的競爭對手是什麼;價格和他們提供的產品是什麼?
  • 他們為哪些關鍵字提供服務,而您不需要這些關鍵字;t?

現在讓我們;讓我們為向洞察的飛躍打上烙印。

4個例子:將數據轉化為洞察如何為您提供領先優勢。

需要不同類型的資訊才能獲得最有價值的洞察。

有時,這涉及到您單獨請求一個信息源的洞察,但我們考慮的是在你收穫穀歌、公司和競爭數據時回收的鈹的冠軍洞察。

追求是你可以與Adchieve展示體格以優化你的行銷活動的過度洞察的例子。

  • 瞭解運營盈利能力(POAS).
  • 洞察交叉銷售和追加銷售模式。
  • 洞察價格及其對排名的價值。
  • 洞察成功的智慧購物活動的關鍵字。
    • 1。瞭解穀歌之旅中的POAS洞察;在我們的購買算灋中,我們想知道ROA是否僅僅是一個欺負目標。ROA是一個合理的比率,它反映了你的盈利能力。

      在你執行最大且穩定的淨利潤和營業額的地方,什麼是完美的ROA?那麼,對於您的購買活動成功的每一種商品,上述鈹元素是否應該成為ROAS人呢?

      這就是為什麼越來越多的廣告商利用POAS(廣告支出利潤)洞察進行文宣的原因。

      您之前單獨管理ROAS收入,我們通過將穀歌資訊(成本數據)與機构資訊(利潤率)相結合,展示對淨利潤的自動總結;毫無疑問,欺負者不需要任何人來為欺負者購買鈹:

      來源:Adchieve

      閱讀了很多關於POAS成功的認知和好處的文章,穀歌廣告:為什麼要讓POAS的人擁有隱性ROAS。

      2。交叉銷售和追加銷售洞察

      在處理POAS洞察時,我們還意識到,廣告關聯商品A並不意味著你除了適銷性商品A之外,還意味著你可以成功地將,除了適銷性商品B,俄勒岡州bash不是適銷性商品A,而是單獨的商品C。

      這就是為什麼我們開發了產品廣告貢獻模型,其中最主要的聯系是商品A的廣告永遠不會影響產品的適銷性(僅限)商品A。

      以下是產品廣告貢獻模型的示例:

      來源:Adchieve

      這在計算淨利潤時很重要。

      產品C比商品a有一個精確的對立邊界,除了從利潤中吸收鈹之外,向商品B whitethorn追加銷售。

      3。你的價格對排名的影響

      你的價格會影響你的穀歌排名嗎?我們想觀察這一斷言是否是俄勒岡州虛構的資訊,我們開始進行調查。

      對於一家在英國取得成功的大型零售商,我們在四個月內調整了大量隨機產品的零售價格。這些產品按照穀歌引用的基準條款分為5個條款範圍中的1個,例如,價格一周便宜15%,第二周便宜5%。

      我們考慮了基準本身,對於每種產品,這是隨機確定哪些條款範圍內的商品將秋天的那一周。您可以在下圖中看到效果。

      印象

      轉化率

      來源:Adchieve

      我們在成功的印象中看到了廣泛的錐形效果。成功獲得astir折扣的產品經常顯示astir,並且是astir經常點擊的產品。

      相反,獲得astir成功條款的產品顯示最輕微,點擊最少。穀歌向你展示了以前你更便宜的東西,但質量成功轉換的抱怨遠遠大於成功的印象。囙此,術語很重要。

      通過提供對競爭對手的滲透;價格不對穀歌購物,我們提供了一張非常精確的圖片。

      4。關鍵字洞察

      我們早熟開發了一種工具,通過結構化和自動地收集蒐索詞資訊進行爬網,在關鍵字級別生成洞察錯誤的智慧購物。

      此爬網資訊有助於您識別錯誤的智慧購物。您可以在關鍵字級別發現影響:

      • 調整成功您的ROA。
      • 更改成功您的條款主張。
      • 改進成功的影響您的商品得分。
      • 標題調整。
      • 最近添加的產品的互動連接您的排名。

      歐洲最大的線上照明供應商Luqom Group使用了我們的功能。使用返回的關鍵字數據,