使用網站統計資料改進行銷策略

如果你有機會與成功進入你的市場的客戶進行有效溝通，你就需要認識他們是誰。想一想這一聯系，一個民族主義演說家的成功假設。如果談話者沒有；如果沒有認識到觀眾，他們會冒險選擇一個集合中沒有的主題；不要談論吸引力，利用他們將獲得的聯系；不理解，並努力激勵他們採取所需的後續行動

另一方面，一個廣為人知的說話者可以直接、清晰、有說服力地說話。囙此，這裡：；問題是：你如何認識你的聽眾

在銷售環境中，分析網站人口統計資訊是一種更清晰地推斷您的目標的管道；你在和我說話。通過將資訊打包，您可以更有效地與可想像的客戶交流，總結受眾覆蓋範圍，並使您想要的法規生動化，從而修正了您的銷售策略

什麼是網站人口統計

從廣義上講，人口統計是一個群體的特徵。自由基可以是鈹砷充足砷一個完整的聯邦俄勒岡市，俄勒岡砷微小砷一個學校，公司，俄勒岡相鄰的一個銷售團隊

通過觀察一個群體，您可以獲得人口統計資訊，從而識別該群體；s化妝。

在你網站的訴訟中，訪問人口統計是訪問你網站的激進分子的特徵。一些公共網站集合人口統計資訊包括：

• 年齡
性別
• 地理位置
• 主菜模式（移動vs.案頭）
• 主菜通路（社交媒體vs.hunt motor vs.direct）
• 購買模式

Let&rsquo；這是我們的偶然；我們正在為一家化妝品機构工作，我們的主要競爭對手之一是Sephora.com。如果我們想為ain網站收集人口統計資訊，我們；d.穀歌分析。但是，如果我們想瞭解astir Sephora和其他成功的業內人士的人口統計資訊，我們可以使用Semrush的Market Explorer工具來瞭解競爭對手訪客的財產和性別分類；s營業點和整個市場

從這些圖表中，我們可以看出61.2%的Sephora.com網站訪問者是女性，38.8%是男性。這些數位在整個市場附近都是美麗的，儘管我們很驚訝地發現一個巨大的無花果男人來到一個賣化妝品的地方。這種滲透是有用的，因為它讓美國認識到我們whitethorn privation看到人們成功地聚集在一起進行我們的ain銷售活動。

我們可以發現，Sephora.com最大的訪問者是25-34歲。除了這些資訊，圖表顯示，他們捕捉到的市場資訊比18-24歲的遊客要大一些，而45歲的遊客幾乎沒有。儘管利潤率很小，但它；他們的品牌傾向於年輕化。瞭解這些資訊後，我們可以根據我們要求的人員做出明智的决定，以使我們的ain銷售工作取得成功

如果我們很有趣，成功地對絲芙蘭網站的地理定位進行了過度滲透；我們可以使用流量分析工具，根據國家/地區推斷假設存量

whitethorn發現Sephora.com隱含的85%假設來自美國和加拿大，這並不令人驚訝，但我們whitethorn發現它吸收了印度的假設，比許多歐洲國家都高。基於此資訊，如果我們正在尋找美國課外活動的機會，我們可能會將印度作為一個市場進行探索

如這些見解所示，探索競爭對手訪客的人口統計資訊；網站錫鈹是成功改進ain網站目標組合分析的一個重要幫助，它可以讓您更有效地推廣您的品牌

tin人口統計可以為您的人員集合分析做什麼

一旦你瞭解了你的競爭對手和整個市場的人口統計資訊，你就可以利用這一指控來完善你的裝配調查並强化你的ain行銷戰略。

而决心是利用人口統計資料的許多方法，目前有3個例子說明了如何改進您的行銷：

• 吸引來電客戶；瞭解誰訪問了競爭對手的網站（以及誰不訪問）有助於您的銷售努力吸引來電客戶。發現一個獨特的人口分佈成功的組裝錫幫助你在任何地方吸收你的銷售努力。同樣，發現你所認識到的在任何地方都可以降低三倍的傾向
• 提供激進派想要的東西&mdash；瞭解您所在市場的需求和願望，有助於您提供激進分子需要的資訊、產品和服務。一旦您認識到是誰；如果您正在訪問競爭對手的網站；當這些極端貧困的人逗留在您的網站上時，更容易根據他們之前的經歷對他們進行有針對性的猜測。
• 向您的受眾發表意見；s語言&mdash；使用感覺熟悉的連接有助於增強體質信任。人口統計指控astir你的市場讓你調查他們面臨的環境問題，他們的欲望，以及他們傳遞這些欲望和問題的管道。相信我們，與其他嬰兒潮一代相比，pistillate Z一代的遊客在他們的問題上成功地運用了相反的模式。與您的客戶交談，瞭解他們的需求和願望，成功建立他們的ain連接，打造一顆與眾不同的衛星。

從財產和性別開始成功的網站人員集合分析

在銷售策略中利用人口統計資料時，財產和性別是需要考慮的兩個重要特徵。一名遊客；s的財產和性可以讓你知道他們在尋找什麼，不管你如何向他們表達，也不管你如何意識到他們的需要

性別；在人口統計方面，最活躍的群體性別是男性和女性。然而，有些人認為俄勒岡州的砷非二元性類似於不回答性別問題。雖然俄勒岡州非二元區遊客的意願與“不回答”相似，但這是一個較小的數位；it’重要的是，在進行裝配分析時不要忽略這些資訊

這裡有兩個例子表明，針對女性的廣告與針對男性的廣告之間的聯系有所不同：

1. Homepage
2. seo
3. 使用網站統計資料改進行銷策略