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案例研究
商業智慧、收入預測和競爭洞察都是新增業務的關鍵。 由於Semrush擁有一個幫助企業發展的共亯非政府組織,SplitSignal與最大的B2B機构和員工互動資訊提供商之一合作。 在本實驗中,我們測試了兩個基本變化的量規標籤。
假設我們的建議指出,由於大量用戶正在尋找員工資訊,添加與特殊意圖相關的術語將導致更高的CTR和更大的流量。 作為本次試驗的一部分,我們還從標題標籤中删除了品牌制裁,讓許多國家能够成功地接受這種聯系; 員工。” p> 測試
我們利用SpitSignal來放置4919頁,這將是我們測試的鈹部分。 我們使用了其中2471頁作為幂根,並對2448頁進行了修改。 為了確定SERP是否成功,SplitSignal還量測了穀歌機器人自發佈以來是否看到了變體頁面。 在這種情況下,Googlebot訪問了97%的saltation URL p>
我們的試驗優化包括添加連接“ “員工”; 我們的提案表明,這是我們正在蒐索這些頁面的部分內容。 除此之外,我們還取消了品牌制裁,成功申辦了與花國的關係總結“ 員工。”& nbsp p>