GSC與GKP:比較72k關鍵字的蒐索量[Ahrefs的研究]

2 years ago 93
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有兩種直接從穀歌蒐索關鍵字的量測資訊來源:穀歌蒐索控制台(GSC)和穀歌關鍵字規劃器(GKP)。我們决定比較2和spot之間的數位,不管它們有多大;對齊。

GSC被廣泛認為是“真理的單一根源”因為它向您顯示了您的頁面在Google上成功顯示的不間斷時間,所以您可以查看接近的關鍵字資訊;囙此,如果您的Leapage始終與Google的Previous Leapage在固定的蒐索査詢中排名一致,那麼該査詢成功的印象圖應準確表示蒐索度量(在大多數情况下)。

至於GKP,它的亨特量測資訊對鈹已知一批有點精確。主要原因是:

  • 它將關鍵字分組,並具有類似的含義。
  • 它將蒐索量迴圈成桶。
    • 但是,一批SEO專業人士從GKP獲得的狩獵量非常好,他們認為鈹是精確的。

      囙此我們决定對一個小實驗和調查進行統計,但是GKP的狩獵量與““真理的單一根源”;又名GSC

      比較GSCGKP

      對於本實驗;我們在1K10K狩獵測量範圍內隨機選取了72635個關鍵字;然後我們比較了圖中的“印象”成功的GSC與來自GKP的狩獵量測資訊(同一個月)。

      我們恢復的原型是GKPastir一直高估“真的”蒐索卷:

      但存在的問題是多少?畢竟,如果它稍微高估了狩獵量,超過了;什麼是大問題;交易?

      此處;答案是:

      大多數成功的狩獵量GKP(54.28%)是高估的,部分合理的分數(45.22%)是非常接近的(即,與GSC“印象”的偏差不超過50%)。

      對於你們當中的SEO書呆子,這裡有一個關於GSC資訊與GKP相比的非常細微的假設:

      相當不一致,對吧?

      那麼,我們為什麼不深入挖掘一點,分析一下GKP和GSC之間的特定質量成功狩獵量存在的原因呢?

      GKP將具有類似含義的關鍵字分組(並犯錯誤)

      根據我們的GSC數據,關鍵字“ahrefs”在六月份(美國)獲得了25436次成功印象:

      <影像/svg+xml,%3Csvg%20xmlns=%22http://www.w3.org/2000/svg%22%20viewBox=%220%200%20210%20140%22%3E%3C/svg%3E“數據src=”https://ahrefs.com/blog/wp-content/uploads/2021/11/5-ahrefs-total-impressions-on-gkp-2.png“alt=”GKP資訊連接Ahrefs';完整蒐索卷“>

      這意味著該關鍵字的&ldquo;GKP/GSC1.3x。不算太差,但也不精確。那麼,是什麼導致了這種差异呢?

      顯然,關鍵字&ldquo;ahrefs&rdquo;的< span>GKP狩獵量測包括狩獵量在每一個拼寫錯誤中,我們都能成功地發現我們的GSC:

      • ahref(2826個印數)
      • hrefs(906個印數)
      • aherfs(435個印數)
      • arefs(267個印數)
      • aherf(224個印數)
      • aherf(185個印數)
      • ahrfs(100個印數)
      • etc
        • 我們之所以認識到這一點,是因為GKP將它們分組在一起(並顯示了為ahrefs顯示的上述狩獵量測):

          但過去,關鍵字的狩獵量測解釋了它的拼寫錯誤,這不是一筆大買賣,對吧?事實上,它確實是鈹相當有用。

          好吧,過去的確定是不適當的情况,而GKP是對不應該鈹分組的事情進行分組。a而且這種錫鈹對美國SEO有誤導性。

          例如,關鍵字“chusky”的狩獵測量值為550k。美國的GKP認為這是“husky”的拼寫錯誤,因為這兩個關鍵字被組合在一起:

          但是如果你在搜索結果中查找關鍵字“chusky”,你會立即發現它不是拼錯了。相反,它是一種不合群的犬科動物,這意味著它應該有自己精雕細琢的狩獵量測。

          與這4個關鍵字相同:&ldquo;紅屋、&rdquo;紅玫瑰、&rdquo;紅岩、&rdquo;和&ldquo;紅羅賓;:

          更少的例子:

            美國銀行美國斜坡
          • 蚊子叮咬蚊子叮咬
          • book運營商駕駛手册

          誠實地說,這類“錯誤分組”並不常見,但如果你無意中碰到其中一種,它們會讓你頭疼不已。

          什麼是一批非常共同(且令人惱火)的產品是因為GKP不會為密切相關的狩獵査詢變數提供鑿刻的狩獵卷。

          例如,追跡狩獵査詢被分組為非神經質的成功的GKP,並使用nary模式來發現特殊的狩獵卷:

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          這種“組合”滿足感已經被每個SEO過多地從GKP中選取其狩獵量測資訊了(並且每個人都這樣做了)。

          但是現在有一個固定的AHREF,我們預先混合了來自聚合來源的關鍵字資訊(包括多年的人文科學點擊流數據)。這使美國能够“聯合”蒐索査詢,並為每種變化提供精確的蒐索度量: