迷思1：內部的數據用戶須要的是靈巧性而非指南

　　去雜貨店的時刻你有無碰到器械太多沒有曉得該選甚麼的情形？

　　大數據也一樣。究竟上，隻管你的主管大概表達瞭對更多半據(更多的目標、更多裸數據拜訪、更多圖表等)的興致，但那隻是一種沒有肯定的表現，而沒有是對更微弱剖析的興致。這些人沒有肯定畢竟要這些數據要幹甚麼，是以他們以為大概把全體數據要過來更好。

　　用戶願望被引誘到謎底去，他們願望展現的數據能清除沒有肯定而沒有是發生更多的題目，哪怕為瞭答復在數據上面多花幾分鐘這些人都不肯意。

　　要在報表計劃上面多花點工夫，給用戶指出一條清楚的摸索途徑，這才是邪道。

　　迷思2：我們的客戶沒有請求

　　客戶固然一定間接請求數據產物，然則直接的表達是會有的。在他們對你、你的發賣大概支持團隊的隻言片語中能夠感觸感染到：

　　跟業界均勻比擬若何？

　　我如何能力更頻仍地拜訪我的數據？

　　我構造的其別人能夠拜訪嗎？

　　我得給老板做個月報表。

　　客戶很少會在項目一開端就請求大數據報表，但到末瞭總會提出這個請求。假如在計劃時將這一點銘刻於心，你便可以更好地處置體系須要網絡的器械並懂得其緣故原由。

　　迷思3：客戶的數據我不克不及收錢

　　你賣的沒有是數據，而是歸並進剖析中的分析、目標、算法和展現，這些晉升瞭數據的代價。沒有要把數據產物定位為輕易拜訪裸數據，而是能夠辦理題目的辦理計劃。

　　你能不克不及隨意馬虎地把客戶的數據與其他客戶群的舉行比擬？有無第三方起源來舉行基準比擬？

　　隻管客戶切實其實具有本身的數據，但你能夠經由過程特定行業目標、客戶基準和發起等供給增值辦事。

　　大數據能夠成為你公司的合作上風，條件是幸免炒作，並構成一套有目的可量化的大數據網絡與應用籌劃。