現在企業得到瞭亙古未有的數據，而它們卻沒有被充足天時用。真是糟蹋啊！看看哈佛貿易批評文章怎樣說：

比來，在《哈佛貿易批評》的文章中，Alexandra Samuel以為，對付許多企業和商傢來講，數據消息是一個還沒有被充足應用的對象。她說，固然許多品牌已開端出書內容，但他們卻還沒故意識到，企業積聚的大批數據也能夠作為很好的內容供給給用戶。

數據消息是啥？

Samuel寫道，這照樣一個相對較新的申報情勢，不外在這兩年紀據網絡和剖析對象有瞭很大的改良，我們能夠應用它們得出許多有效的結論：疫苗對付疾病沾染的影響；黌舍之間經常湧現斷絕；處置分歧行業的工野生作時光的差異而出現這些成果，平日會采取可視化的手腕大概交互式的運用法式。

數據消息吸收人一個緣故原由是，它每每會從網絡到的數據中提掏出一些新穎的信息。而比新穎更棒的是甚麼？那就是在新的基本上加倍活潑的表達。Samuel發明，像《衛報》和《紐約時報》都開端在數據消息上投入巨資，由於他們已熟悉到，大數據的天下為我們供給瞭愈來愈多的機遇：發明新的看法，完成更出色的表達。

數據消息這麼好，那為何許多企業和商傢都沒有好好應用呢？

與從前比擬，企業能控制的數據量亙古未有，而他們的治理卻具有某種譏諷意味。Samuel寫道，全部的信息都是一流的營銷素材，可它們卻被看成國度秘密一樣來看待，每每隻用作企業內部的決議計劃參考。

實在有一些企業已做瞭一些沒有錯的數據消息，好比OKCupid、通用電氣公司和Kickstarter。個中OKCupid推出的OKTrends處置瞭大批關於約會的數據，商量瞭影響約會的一些身分：種族、小我照片、和對話的質量等等。

Samuel寫道，這些品牌意想到瞭一個全部品牌都應當做的工作：翻開數據的寶庫，把用戶發明的財產用最原始的形狀反應給他們。

她還列瞭一個清單，解釋企業為什麼應當將數據消息歸入其內容組合營銷的一部門：

引發存眷：圖表就是比筆墨要更受迎接。

增長代價：當你分享新穎、精確、相幹的數據時，你實在在為人們供給真正有代價的內容。

建立威望：分享、謀劃和剖析數據可讓你的品牌成為某個話題的威望，特別是當這些數據從未被公然過的時刻。別的假如你能宣佈一些申報大概圖表，來說明、猜測市場趨向大概題目，你會成為這個范疇主要的信息起源，沒準還能獲得免費的采訪和媒體報導。不外一樣主要的是，這些申報須要誇大你在這個范疇的專業性。

自我進修：當你開端對內部分享你的數據的時刻，你將會站在一個全新的視角。諦聽外界的聲音，而且費盡心機賜與回應，然後你會發明，對付那些曾認為很懂得的器械又有瞭新的懂得。

公然通明：當你和客戶分享用數據獲得的結論時，他們就會曉得你拿著用戶數據做瞭甚麼。如斯公然通明不但加強瞭你們之間的信賴，還辦理瞭他們的擔心：我把我的信息給瞭你們，卻沒獲得甚麼，如斯一來我沒有是虧瞭嗎？