點擊閱讀本年的年度搜刮申報，你會發明內容沒有像曩昔一樣僅僅是簡略枚舉。全部主要事宜按月份以一種互動情勢出現在拜訪者面前，每一個事宜還增加瞭一系列相幹的圖表、照片、數據集，和其他可視對象來贊助用戶進一步提取有代價的信息。這些搜刮成果還會實時更新，好比，在一月份和十仲春份搜刮一樣的可視化數據時，會出現分歧的信息。

「我們想做些不同凡響的、加倍通明且開放的事，是以，我們將視角瞄準人們對消息所作出的各類反響。」Simon Rogers是消息試驗室的主編剖析師，曾在衛報和Twitter事情，本年三月參加谷歌。「我們想供給一個適用的對象讓人們用來挖掘消息，懂得這個天下客歲都產生瞭甚麼。我們想要跳出交際媒體的領域，出現人們真正關懷的內容。」

谷歌明顯志在必得。經由過程搜刮看到的不但僅是人們感興致的，還能看出人們所關懷的、獵奇的、和在大眾事宜上的態度。就像Rogers所說：「你不能不認可，你搜刮的內容恰好表示瞭你的愛好。」

另有立即性：當有事宜產生時，谷歌發覺到人們開端搜刮相幹新聞。這些信息對付洞見人們若何獵取（提醒：其實不老是經由過程支流媒體）新聞且新聞若何流傳很有代價。比方，在追蹤十一月巴黎恐懼突擊事宜的搜刮成果時，Rogers和他的團隊發明當人們開端搜刮該消息時，恰是其活著界的某個處所產生的時候。

說到底，谷歌的年度熱搜向我們展現瞭數據可視化是展現宏不雅成長趨向的壯大對象。消息試驗室願望能使這些數據觸更容易用且易懂。記者、政策制訂者、企業傢們能夠對這些資本物盡其用。接下來，讓我們來看下Rogers和他的成員在谷歌消息試驗室經由過程將消息可視化後的主要發明。

發問是一種壯大的講故事對象

天天，Google的環球搜刮量跨越30億次。回想曩昔一年，谷歌消息試驗室從數以萬計搜刮中抽取數據。這份數據不但對海內形狀勢供給瞭非同平常的視角，另有另外一個明顯上風：搜刮都是自覺的。該數據不但能夠表現民眾愛好甚麼，還能從片子、音樂及國際時政剖析他們存眷親睦奇甚麼。

當你具有如斯多的數據，就必需探求一種易被民眾接收的方法去出現它。「我們正在思慮甚麼是故事最有效的信息，甚麼能使其更此前我談及數據消息，以為環繞故事最有效的信息是將使其更有力且更風趣， 」Rogers說，「我曾說過這關乎數據消息，它其實不是將全部信息都可視化，而是在講故事。你必需舉行縮減，馬上大數據舉行精簡，獵取全部信息然後看看 『我們從中得到的最深入的看法是甚麼？』 這就是消息報導的技能。」

民眾沖破由媒體流傳信息的形式

看看沒有久前消息試驗室的互動數據，就可以曉得巴黎恐懼突擊的新聞是若何傳遍天下的。「人人都在搜刮有關巴黎突擊的信息，」Rogers說，「我們拔取瞭20或30個都會，這些都會中的人們在搜刮『這一觸目驚心的工作是甚麼時刻產生的？』在該事宜產生的幾分鐘後柏林國民就在搜刮相幹信息，信息在幾分鐘內以弗成思議的速率敏捷流傳，這就是我們想讓人人清晰的工作。」

為瞭完成它，他們轉而追求計劃師Anna Vital的支撐，她曾為《查理周刊》的相似恐懼突擊專題計劃過可視化，隻管她的信息圖以靜態的方法出現，然則Vita采取這類互動情勢，是為瞭讓用戶看到新聞傳至天下哪些處所，和那些處所的人們會訊問哪類題目。一個拱形時光軸表現瞭巴黎突擊這一新聞在一分鐘內傳遍天下各地。不言而喻的是，在支流消息媒體播報前，悉尼、澳大利亞等地的人們經由過程搜刮險些提早1小時得知瞭巴黎被襲這一新聞。

「這一數據告知我們天下若何運轉和我們相互若何交換。」Roger說，「正如相似巴黎突擊事宜一樣，我們須要一位計劃師來真正思慮若何使故事的出現方法更有力、 更有用、 更清楚和更容易於懂得。」

Rogers團隊想在本年的年度搜刮中所作的不同凡響的地方就是讓特定的數據對應特定的地域。Rogers描寫說：用戶隻要下拉右邊頁面的頂部菜單，便可檢察聯合時光軸的環球熱點搜刮概覽， 包含13 個分歧國度（產生『大事宜』的國度）。「我們想讓它更具國際化視野，由於谷歌搜刮在分歧處所以分歧方法被應用著，我們願望能反應這一點。」

好比巴黎恐懼突擊如許的特定消息新聞是龐大國際消息。但一些地域性事宜，好比英國工黨推舉、日本侵占隊正當化的逆轉、印度板球選手Virednder Sehwag退役等，隻在特定的國度表現出重要興致點和存眷度。在這些國度當地的搜刮頁面中，輿圖能夠表現出人們對本國和其他國度的興致點。Roger指出，假如消息團隊歷來沒有把本國消息翻譯成其他國度的說話，拜訪者就會錯掉這些發明。

明顯，比方巴黎恐懼突擊、民眾排放門等重要消息事宜，不管在國際照樣海內都是熱點搜刮。但有幾個月，風行文明會占領優勢。好比12月，《星球大戰》摘取瞭搜刮排行榜的桂冠，2月，奧斯卡則是搜刮的最大熱點。「天下的構成是多元的，我們關懷音樂片子，正註解瞭這些事物若何婚配。我們關懷國際事宜讓我再一次確信這一點。但你也會搜刮『裙子』之類的器械，」Roger說，「這些事物在這個紛紛的天下中相聯合的方法真的很故意思。」

將來，數占有助於猜測將來

消息可視化不但對剖析曩昔的事宜有代價，也對猜測將來有效。Roger舉瞭一個可視化的例子，在歲首年月英國大選時代，他們舉行的一項針對當地的搜刮查詢拜訪。「我們認為看一看哪些候選人在選平易近中的搜刮度最高很故意思，」他說，「這個成果與平易近意查詢拜訪絕不相關，我們說『很傻但很好玩。』」成果證實，Roger和他的團隊隻是看瞭搜刮查詢數據就比平易近意查詢拜訪更靠近終極推舉成果。

當被問到是不是以為谷歌趨向剖析項目（Google Trends）會成為一個靠得住的猜測將來成果的對象時，Roger說在給出確實謎底之前試驗室另有很長的路要走。他提到瞭「研討員Nikos Askitas曾斷言應用谷歌搜刮數據能涓滴沒有差地猜測愛爾蘭同性婚姻正當化公投成果」一事。「我沒有曉得那是否是真的，但我們正動手做這件事，我們正在揭開數據的神奇面紗，看看它能告知我們哪些關乎將來的事。」