故事要從加拿大惠斯勒的一場小型學術集會講起。

　　集會主題是語音辨認，為瞭讓盤算機加倍有用地辨認人類語音，預會者配合商量瞭是不是存在新的機械智能(稱作深度進修)形式。此次集會由微軟贊助，於2009年聖誕節前揭幕，兩位微軟研討職員約請環球著名深度進修專傢、多倫多大學傳授傑夫辛頓(geoff hinton)揭櫫瞭演講。

　　辛頓以為，機械進修形式的事情方法異常相似人類大腦的神經元。他願望打造神經收集，當處置的話語愈來愈多，這類收集便可以漸漸懂得話語。早在上世紀80年月，神經收集就是一個熱點研討范疇，但直到2009年，它照樣沒有施展潛能。

　　在惠斯勒，研討者規矩地接收瞭對辛頓的不雅點。但他們沒有是很感興致。微軟研討部分主管彼得李(peter lee)說道。這些研討者保持本身的算法。但微軟團隊認為深度進修值得測驗考試，是以微軟吩咐消磨兩名工程師與辛頓的研討職員互助，並針對實在數據舉行瞭試驗。

　　這位主管回想，試驗成果使人受驚，準確度晉升瞭25%以上。要曉得，在語音辨認范疇，準確度晉升5%就足以具有反動意義。他表現：我們頒佈瞭試驗成果，天下隨之轉變。

　　現在，神經收集算法已成為支流，盤算機是以變得加倍智能。谷歌用這類算法改良android說話辨認功效。ibm一樣如斯。最值得存眷的是，微軟讓立即翻譯辦事skype translate采取瞭神經收集算法。

　　辛頓表現：人人最後對這類算法滿腹懷疑。現在，我們的算法已被廣泛采取。

　　然則，有一傢臺甫鼎鼎的科技公司還沒有采取這類算法，它就是蘋果。蘋果具有語音助理辦事siri，siri的技巧是來自語音辨認技巧公司nuance。但一些野生智能研討者以為，蘋果馬上轉變計謀。蘋果已組建瞭本身的語音辨認團隊，團隊正在開辟基於神經收集的siri辦事。

　　客歲，蘋果招募瞭微軟語音辨認項目高管亞歷克斯阿賽羅(alex acero)。阿賽羅在微軟事情瞭靠近20年，現在他是蘋果siri小組的一位高等總監，間接引導li deng和dong yu，二人恰是昔時約請辛頓列席惠斯勒集會的微軟研討者。

　　蘋果還招募瞭nuance的說話技巧研討職員，包含siri項目司理貢納爾艾夫曼(gunnar evermann)。別的，愛丁堡大學語音技巧研討者阿爾納佈格沙爾(arnab ghoshal)也加盟蘋果。

　　阿卜杜勒-拉曼默罕默德(abdel-rahman mohamed)表現：蘋果不但招募治理人材，並且招募項目司理和研討型人材。蘋果正在打造一支氣力微弱的語音辨認研討團隊。默罕默德是多倫多大學博士後研討員。

　　雅虎研討部分賣力人羅恩佈拉赫曼(ron brachman)指出，siri不但僅采取語音辨認技巧，它還采取瞭許多其他技巧。

　　但微軟研討部分主管彼得李以為，要想追逐上微軟和谷歌，而且采取神經收集，蘋果還須要六個月的時光。神經收集將大幅改良siri辦事。他表現：除siri，全部支流說話辦事都已采取神經收集算法。siri的轉型隻是時光題目。