關於數據，有兩種常見的狀態。從騰訊出來的一個兄弟曾告知我騰訊的數據太多，都沒有知道怎樣看，而另外一個在創業公司功課的兄弟告知我老板為瞭省開辟資本，數據給的少得沒有幸。這兩種狀態都有點走極度，那末，若何看數據比較公道呢？謎底是：須要想明確3個疑問。

　　1、我為什麼要看數據？

　　看數據的來由有很多，有很多pm看數據樸素為瞭在打罵中能占優勢，也有的人是為瞭炫技，另有一些人是因為老板要他們如許做。但我認為，看數據最好的來由是你真的盼望持續改良自個的商品，而數據能給你客不雅的主意。如果你沒有這個盼望，認為我現已做的很好瞭，沒有幾小我能比我做得異常好，不但可以或許沒有看數據，連用戶都可以或許沒有要。

　　2、數據的由哪些身分構成？這些身分天天/周/月都產生瞭啥轉變？

　　分析數據的組成可以或許更精確的知道是哪些商品、運營籌劃施展後果，數據的轉變可以或許知道某個籌劃起瞭多大的後果。

　　拿pv來講，分析pv的地區結構，可以或許知道適合的推行門路；分析用戶的年紀結構可以或許知道運動謀劃偏向啥主題；分析用戶的事情結構可以或許知道用戶的應用習慣。

　　3、這些數據為什麼產生瞭這些轉變？

　　分析數據為什麼轉變，可以或許找到關鍵的啟事，大概不雅察用戶實在的須要，末端組成商品的改良。

　　拿微博來講，假定某一天，微博的轉發數目比前一天下降瞭20%。

　　如果沒有找出轉變的啟事，pm給出的處置籌劃很可能是：擴展轉發按鈕，鼓動用戶多轉發。

　　如果換個思緒，找轉變的啟事，pm大概發明到：登入用戶比前一天下降瞭30%，為什麼登入用戶下降瞭這麼多呢？因為主頁改版瞭。那末pm處置的偏向是：主頁哪些方面沒改好，導致用戶活潑度下降，找到啟事，改良！

　　天天問自個這3個疑問，持續一段時光以後，你的運營能力、商品嗅覺、數據敏感度會同步極大的提升。