若何權衡拜訪者和網站的交互水平

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若何權衡拜訪者和網站的交互水平

  若何權衡拜訪者和網站的交互水平呢?

  有三個數據值得我們留意

  頁面閱讀,Page View (PV)

  用戶拜訪量 Visit

  交互度指數Engagement Index(EI)

  但頁面閱讀沒有是交互行動,不克不及權衡網站交互度。

  那末,應當如何權衡呢?以改版後UU社區首頁為例:

  第一步:肯定地區代價

  在這個頁面我們願望用戶登錄首頁後,

  開始,我們最願望用戶能夠常常宣佈最新靜態。(即C區)

  其次,我們願望用戶最少看下信息流,與石友舉行互動。 (即D區)

  再次,約請更多石友參加社區。 (即E區)

  再次,然後,我們願望用戶閱讀多個運用大概最少用一個運用。 (即B區)

  以後,我們願望用戶能夠完美本身的小我信息。 (即A區)

  末瞭,推舉信息也有些代價,隻不外沒有是我們首頁所要重點表達的內容。 (即F區)

  用戶拜訪代價從大到小順次是:C>D>E>B>A>F>G

  第二步:為分歧的代價互動地區賦以分歧的權重(Weights)。

  然後我們就為每一個地區賦值,最大為5分

  我們以為對C的拜訪是最有代價的,

  C:5

  D:4

  E:3

  B:2

  A:1.5

  F:1

  G:0.5

  PS:權重沒有是隨意設定的,要依據頁面代價地區的分歧,設定巨細分歧的權重。對付分歧范例的網站,用於分歧目標的丈量,權重都弗成能雷同。

  第三步:網絡背景拜訪點擊量的數據

  (此處拜訪量Visit純屬假造)

  Visit to C = 55960

  Visit to D = 50000

  Visit to E = 20000

  Visit to B = 40000

  Visit to A = 45000

  Visit to F = 10000

  Visit to G = 500

  第四步:盤算

  分離將ABCDEFG的Visit值與各自的權重相乘,然後再相加,獲得總數就是Engagement Index(即交互度指數)。

  Engagement Index = 55960*5 + 50000*4 + 20000*3 + 40000*2 + 45000*1.5 +10000*1+500*0.5= 6125400

  如許,我們就曉得,用戶跟這個頁面的交互度是6125400,與汗青數據比較,我們就可以夠曉得這一次改版後用戶的介入情形利害。

  如今許多第三方都能夠間接得出數據吧,此處僅作為小我演習。

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