本文由德勤征詢副主席，及美國公司技巧/媒體/電信部分主管Eric Openshaw與MIT科技與工程中間、MIT媒體試驗室企業傢精力項目開創人兼總裁Pentland傳授結合撰寫。

　　收集無機密，在這個數字化的時期，你在交際收集上的一舉一動都邑被記載在案，而這些信息會聚成數以TB計的數據，面臨這些宏大的數據，你會下認識認為這內裡確定有很多有代價的器械，但每每百思沒有得其解。這是由於社會化數據其實不像其他數據一樣，大概是不克不及被校準，又每每是曖昧沒有清的，乃至於沒法用傳統的剖析對象舉行剖析。

　　比方，對付Facebook的數據流，乍一看大概會有人以為，用戶的like和dislike是獨一能夠間接應用的部門，但是社會化營銷所應用的數據遠遠比傳統營銷要更加普遍，這類自在活動的數據流，和這些數據流背後的用戶行動，讓我們發明很多新的題目，大概從中找到辦理老題目的新辦法。

　　是以，相對那些一覽無餘的數據，在社會化數據剖析中，更主要的是懂得數據的寄義，透過數據看實質，能力發掘出那些隱蔽在數據背後的器械。

　　題目在於：社會化數據能夠告知我們甚麼?我們若何知足這些新的需求，特別是在他們已開端挑釁一些固有的做法，使得傳統的流程和構造構造開端松動，我們又若何從貿易層面作出反響?

　　社會化數據表現我們是誰(和我們以為我們是誰)

　　很多社會化數據反應瞭用戶的興致、專業常識配景、社會不雅、技巧和履歷，有的信息是在用戶本身填寫的材料中反應出來的，但更多的是從他們參加的小組、評論辯論的話題中簡練反應出來的。企業交際媒體對象能夠將這些隱蔽的信息變得一覽無餘，讓辣手的題目易於辦理，增長對員工的懂得。比方說，當有員工在碰到技巧題目時大概沒有曉得之前是不是有同事也碰到過相似的情形，但應用SocialCast等交際軟件，你能夠懂得到其他同事曩昔的項目履歷，從而得到支撐與贊助，敏捷辦理客戶的題目，下降客戶支撐的本錢，進步用戶滿足度(Linkedin也可供給相似功效)。

　　當司理的大概在新產物開辟時會這麼想：誰有才能和興致來開辟這個產物?他們曩昔做過甚麼項目，在團隊中擔負甚麼未地位?這一點Facebook這傢做交際網站的公司做得特殊好，經由過程交際媒體來增長內部的通明度，使得公司內每一個人、每一個范疇、每一個團隊的上風與不敷一覽無餘。

　　展現用戶對公司和產物的真正意見

　　對付企業來講，交際媒體的用處不但僅是得到粉絲和推送告白，而是能夠從社會化數據中進一步剖析，得出明白的產物供給信息和反應。比方，英國挪動運營商Giffgaff就應用交際媒體勉勵用戶計劃本身鐘愛的手機，為用戶供給客戶辦事。又大概說，企業傢能夠經由過程社會化數據剖析懂得某個消息報導對品牌的影響，從而作出進一步的決議計劃。像Prosodic如許的公司能夠及時監控社會化情感信息，為營銷者給出新聞宣佈的最好時光發起，進步用戶的介入度和後果。

　　展現我們做甚麼，沒有做甚麼

　　經由過程對社會化數字信息的網絡和整頓，我們能夠得出小我的網上行動風俗和地輿信息等，這將為收集行動方法及互動翻開一扇大門。

　　比方，我們大概認為高績效團隊可遇弗成求的(特別對辦事行業來講更是如斯)。但德勤征詢公司經由過程對其員工的社會化數據(包含德律風，電子郵件，在線互動)的剖析，並將其與數據目標(人均支出、紅利才能、事情職員更替等)，他們發明瞭高績效團隊把的一些內涵紀律。值得一提的是，固然德勤努力於打造高凝集力的團隊，但高績效團隊的這類凝集力更多的是取決與內部接洽而非內部互相感化。

　　MIT媒體試驗室針對呼喚中間的一項研討也發明，呼喚中間在回呼相同大概為正式的集會供給交互辦事的時刻效力最高。該研討無望更好地猜測團隊績效目標，並為事前幹涉供給手腕。

　　若何經由過程社社會化數據剖析得出結論?

　　社會化數據剖析最大的挑釁是發明數據之間的內涵紀律，和發明這些數據與用戶行動之間的接洽。假如你須要樹立一個數聽說話的構造，那末你須要學會若何應用社會化數據，而這恰是大多半構造做沒有到的。

　　以下題目能夠贊助你更好地贊助你更好天時用你的社會化數據：

　　你須要用數據往返答甚麼題目?假如你沒有曉得你的目標是甚麼，你能夠從與你的營業相幹的題目開端，同時賡續發明新的題目。

　　每一個數據意味著甚麼，他們之間的幹系若何?分歧平臺分歧范例的數據大概會須要分歧的對象息爭釋，比方說，交際收集剖析一詞在Linkedin代表的是你的職業幹系情形，而在Facebook則是代表你的小我幹系。

　　以上謎底將在何種水平上轉變你的事情方法?到底如何的社會化數據目標能力解釋你做得好大概欠好?及時的社會化數據意味著我們能夠整齊塊實驗田，依照數據的反應計劃自順應營業計謀，對數據作出反應，將營業流程與數據目標接洽起來。

　　假如經由過程數據得出的結論出乎預感大概與通例相背，你若何將這類分歧讓別人曉得?

　　你的設法主意若何?你是不是會以量化的社會化媒體數據制訂響應計謀，以代替傳統的平面和無線告白?又大概說，你是不是可以或許從社會化數據的變更中發明機遇，重塑你的營業?