信息征詢辦事供給商明略行（Millward Brown）比來宣佈的一份查詢拜訪申報表現，在全部的視頻投放告白定位的可行選項中，用戶對應用汗青記載和 Cookie 對用戶畫像舉行復原進而完成精準定位的方法的接收度最低。

在這份對 42 個國度的 13500 名用戶舉行深刻查詢拜訪以後總結的申報中，明略行供給瞭 11 種可行的視頻告白用戶定位手腕供用戶挑選，然後統計用戶挑選的趨向：

從統計數據能夠看到，用戶對付興致喜好品牌偏好網頁情況棲身地區視頻不雅看汗青年紀性別等客觀可控的看得見的隱私被用於告白投放根據的接收度最高，然則對付在線購物汗青搜刮引擎記載交際網站數據網頁閱讀記載等本身客觀弗成控的看沒有見的隱私被用於視頻告白精準投放的接收度異常低。

個中的兩個極度是興致喜好和網頁閱讀記載。高達 41% 的用戶以為本身能夠接收興致喜好被用作視頻告白精準投放的根據，隻要 21% 的用戶以為本身不克不及接收，正負差到達 20%；而隻要 25% 的用戶能夠接收網頁閱讀記載被用於告白投放根據，卻有高達 37% 的用戶不克不及接收這類做法，正負差為 -12%。

一句話描述用戶對付小我隱私用於告白投放的立場就是：用小我隱私能夠，然則要在我的眼皮底下用。

當用戶感到到本身像是在被監督的時刻，他們看待告白精準定位的手腕的立場就判然不同瞭。

明略行的總結反應瞭用戶廣泛存在的對告白辦事網絡小我隱私的沒有平安感，同時也反應瞭今朝以 Cookie 和用戶閱讀器汗青記載作為精準定位基本的告白辦事存在改良的內涵訴求。

而究竟上，網頁汗青記載和 Cookie 在很長一段時光內作為告白目的用戶定位基本也已不克不及知足精準定位的需求。

以汗青記載和 Cookie 作為告白精準投放的范圍性不言而喻汗青記載和 Cookie 代表的是用戶曾的閱讀數據，而在信息加快流轉的互聯網，以用戶曾的數據來描繪用戶今朝的畫像自己就存在錯誤。

好比統一臺裝備，用戶在分歧國度、乃至在分歧的網頁情況中願望看到的告白都有差別，而若何弭平這類差別，對付告白平臺來講僅僅是靠網頁汗青記載和 Cookie 是遠遠不敷的。

異常多的告白平臺隻要基於閱讀數據的反復投放這一種對象。也就是說，當它們認為一種對象能夠辦理全部題目時，那末就沒有會存在題目。

然則對付視頻告白投放來講，定位用戶不克不及僅僅依附汗青記載和 Cookie 一種方法，你還須要其他對象來完成告白投放的精準定位好比網頁內容、用戶偏好、用戶本性乃至是用戶地點地域。以是，視頻告白的精準投放更像是一種藝術，而沒有是一種科技。

告白公司 Xaxis 的副總裁 Christina Beaumier 如是描述告白平臺所面對的視頻告白精準投放和題目，而他也以為，經由過程對網頁內容、用戶偏好等其他身分的復原有助於完成告白投放的精準定位。

Geeker說

固然，對付告白的復原的精準定位也並不是隻是對告白商的投放效力有益，對付用戶而言，在追《瑯琊榜》的時刻，咀嚼一下各類茗茶的告白明顯要比上周搜刮過的女同夥要來得更合胃口一些。

當你懷著沖動的心境追末瞭一集《瑯琊榜》時，例行的收場告白卻彈出你一個禮拜前在某寶上搜刮的充氣女同夥時，你是不是會覺得畏懼？

信息征詢辦事供給商明略行（Millward Brown）比來宣佈的一份查詢拜訪申報表現，在全部的視頻投放告白定位的可行選項中，用戶對應用汗青記載和 Cookie 對用戶畫像舉行復原進而完成精準定位的方法的接收度最低。

在這份對 42 個國度的 13500 名用戶舉行深刻查詢拜訪以後總結的申報中，明略行供給瞭 11 種可行的視頻告白用戶定位手腕供用戶挑選，然後統計用戶挑選的趨向：

從統計數據能夠看到，用戶對付興致喜好品牌偏好網頁情況棲身地區視頻不雅看汗青年紀性別等客觀可控的看得見的隱私被用於告白投放根據的接收度最高，然則對付在線購物汗青搜刮引擎記載交際網站數據網頁閱讀記載等本身客觀弗成控的看沒有見的隱私被用於視頻告白精準投放的接收度異常低。

個中的兩個極度是興致喜好和網頁閱讀記載。高達 41% 的用戶以為本身能夠接收興致喜好被用作視頻告白精準投放的根據，隻要 21% 的用戶以為本身不克不及接收，正負差到達 20%；而隻要 25% 的用戶能夠接收網頁閱讀記載被用於告白投放根據，卻有高達 37% 的用戶不克不及接收這類做法，正負差為 -12%。

一句話描述用戶對付小我隱私用於告白投放的立場就是：用小我隱私能夠，然則要在我的眼皮底下用。

當用戶感到到本身像是在被監督的時刻，他們看待告白精準定位的手腕的立場就判然不同瞭。

明略行的總結反應瞭用戶廣泛存在的對告白辦事網絡小我隱私的沒有平安感，同時也反應瞭今朝以 Cookie 和用戶閱讀器汗青記載作為精準定位基本的告白辦事存在改良的內涵訴求。

而究竟上，網頁汗青記載和 Cookie 在很長一段時光內作為告白目的用戶定位基本也已不克不及知足精準定位的需求。

以汗青記載和 Cookie 作為告白精準投放的范圍性不言而喻汗青記載和 Cookie 代表的是用戶曾的閱讀數據，而在信息加快流轉的互聯網，以用戶曾的數據來描繪用戶今朝的畫像自己就存在錯誤。

好比統一臺裝備，用戶在分歧國度、乃至在分歧的網頁情況中願望看到的告白都有差別，而若何弭平這類差別，對付告白平臺來講僅僅是靠網頁汗青記載和 Cookie 是遠遠不敷的。

異常多的告白平臺隻要基於閱讀數據的反復投放這一種對象。也就是說，當它們認為一種對象能夠辦理全部題目時，那末就沒有會存在題目。

然則對付視頻告白投放來講，定位用戶不克不及僅僅依附汗青記載和 Cookie 一種方法，你還須要其他對象來完成告白投放的精準定位好比網頁內容、用戶偏好、用戶本性乃至是用戶地點地域。以是，視頻告白的精準投放更像是一種藝術，而沒有是一種科技。

告白公司 Xaxis 的副總裁 Christina Beaumier 如是描述告白平臺所面對的視頻告白精準投放和題目，而他也以為，經由過程對網頁內容、用戶偏好等其他身分的復原有助於完成告白投放的精準定位。