1、數據跟蹤員

　　固然這個事情的人還不克不及稱作數據剖析師，然則每每作如許事情的人還都自稱是數據剖析師，

　　如許的人，隻能經由過程×××體系看到有限的數據，而且很少行止理數據，乃至不睬解數據的由來和寄義，隻是機器的把本身看到的數據拷貝出來，轉發給響應的人。

　　這類人收回來的數據，是不是故意義，怎樣解讀，他本身是沒有曉得的，隻能盼望收到數據的人瞭。

　　2、數據查詢員/處置員

　　這些人能夠稱為剖析師瞭，他們已對數占有必定的懂得瞭，對付大部門數據，他們也曉得數據的界說，而且能夠經由過程監控體系大概原始的數據，處置獲得這些數據。

　　統計學的辦法，這批人照樣很精曉的，統計學的對象，他們也是用起來輕車熟路，你讓他們做一下因子剖析，聚類確定是沒題目，各種磨練也是用的出神入化。

　　他們的不敷是：1、假如沒有告知他們命題，那末他們就沒有曉得該運用甚麼樣的辦法去獲得結論瞭。2、對付數據的處置沒題目，然則卻沒有一個很好的數據解讀才能。隻能在統計學的角度上說明數據。

　　3、數據剖析師

　　數據剖析師這群人，對付數據的處置已沒有是題目瞭，他們的重點已轉化到怎樣樣去解讀數據瞭，一樣的數據，在分歧人的眼中有紛歧致的內容。

　　好的數據剖析師，是能經由過程數據找到題目，精確的定位題目，精確的找到題目發生的緣故原由，為下一沒有的改良，找到機遇點的人。

　　每每科班出生的人，短缺的沒有是在處置數據上，而是在解讀數據上，至於將數據和產物聯合到一路，則是其更缺乏的才能瞭。

　　4、數據運用師

　　數據運用，這個詞很少被提到。然則運用數據被提的許多，剖析瞭大批的數據，除能找到題目之外，另有許多數據能夠復原到產物中，為產物所用。

　　典范的是在電子商務的網站中，用戶的購置數據，檢察數據和操縱的記載，每每是為其推舉新商品的好出發點，而數據運用師就是要經由過程本身的剖析，給響應的產物職員一個應當推舉甚麼產物，購置的大概性會最大的一個結論。

　　海內能做到這個級其餘數據職員還真是少的不幸，乃至大部門職員連數據的視圖都弄沒有定，而真正意義上的能數據運用師，能夠用數據讓一個產物變得加倍的簡略高校。

　　5、數據計劃師

　　數據計劃師，不克不及說水品上比數據運用師高若幹，而是別的一個讓數占有代價的偏向。

　　每每在現實的運用中，數據都是有其性命周期的，用來剖析，運用的數據也是，這點上，特別是在互聯網公司加倍顯著，一個版本的更新，大概致使之前的全部數據都必定水平的掉效。

　　數據計劃師在一個產物計劃之前，就已剖析到瞭，這個產物應當記載甚麼樣的數據，這些數據能跟蹤甚麼題目，哪些記載到的數據，能夠應當用到數據中去，能夠對產物發生甚麼樣的代價。

　　文章起源：蘭思的記載本