數據剖析在打扮庫存治理中的幾個運用

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2016-05-13
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2016-05-13
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數據剖析在打扮庫存治理中的幾個運用

  2011年是打扮企業庫存大增的一年,筆者在本年4月特地依據財報剖析瞭幾傢上市的體育用品公司【李寧、安踏、特步、匹克、意向】的謀劃狀態,庫存金額均勻增加41.2%,庫存天數(DOS)由28天上升到41天。而紅豆股分、美邦衣飾的庫存金額分離已占到總資產比例的60%,29%。2012年對付打扮企業來講挑釁很大,首當其沖的就是庫存治理。

  打扮企業庫存是一個永久的話題,署理商和廠傢一向在鬥智鬥勇。形成企業/署理商庫存偏大的緣故原由無外乎以下幾種:

  1. 發賣目的超高,企業不能不靠壓庫存來到達請求;

  2. 定貨憑感到,過火尋求爆款;

  3. 署理商/門店間庫存不克不及一般流轉,常常湧現在A地區脫銷的產物而在B地區卻庫存一大堆。形成這類狀態一種大概是機制的緣故原由,廠傢疏浚機制缺掉,貨賣給署理商後就沒有管瞭;第二種大概是署理商的緣故原由,沒有面臨實際。曾和某署理商聊過天,問他為什麼滯銷的一批貨色沒有轉給臨近的省分?他的答復是這批貨他人賣得這麼好,我沒有來由賣得欠好,我已制訂籌劃請求商號從各個環節改良瞭;

  4. 缺少猜測機制,補貨總在缺貨後;

  5.

  本文沒有談大的事理,隻是從數據剖析的角度告知人人一些庫存治理的方法。

  1、 定貨會前的數據預備:

  對付署理商來講定貨會前須要肯定以下數據:1、買若幹金額/件貨;2買甚麼品類的貨3;肯定商等級別及對應的定貨件數。除1外,其他兩項都是須要定貨前制訂的計謀籌劃。(註:以下剖析沒有斟酌商號數目變更的狀況)

  1、 買貨金額一樣平常來講廠傢已提早確認,署理商要做的就是盤算出對應的商品數目。公式以下:

  商品數目 = 采購目的 / (地區發賣均勻吊牌價 X (1 + 籌劃漲貶價幅度))

  2、 肯定各品類買貨金額及數目:依據同期商品各品類發賣百分比肯定本定貨季的比重,訂正原則是本年商品趨向和謀劃者的計謀。這個環節異常主要,它是一個買貨計謀的落地環節。

  3、 肯定商品各級別款及數目:能夠采用均勻值和極值相聯合的辦法。依據汗青發賣數據將商品款分為五個級別(也能夠是三個),級別和采購數目對應幹系以下:

  有瞭這個數據預備後,在看貨進程中,隻須要買手肯定商品的級別,不消特殊斟酌商品的買貨數目。這類辦法的利益是依據發賣數據來發展買貨數目,幸免瞭買貨的自覺性。買貨的進程現實上就是商品發賣的進程,以是多花一些時光的預備事情上是值得的。在看貨選貨進程中,能夠依據詳細情形恰當的調劑2中的百分比和3中的商等級別。

  買貨後(在正式下單前)還須要對所買的貨物舉行檢測,重要檢測三方面:價位段、尺碼、色彩等。用買貨數據與同期發賣數據舉行比較。好比下圖,很顯著就可以看出價位段的缺掉:

  2、 發賣進程中的數據剖析

  打扮行業的數據剖析從商品流素來講就是人人熟知進、銷、存,個中商品發賣環節能夠細化為人、貨、場。形成庫存太高的緣故原由一樣平常都邑以為是進的太多或賣得欠好,很少有人從商品的追蹤、猜測、剖析高低工夫,本節重點就談談這方面:

  1、 若何樹立商品數據追蹤系統?

  商品追蹤一樣平常是依照天或周為單元來實行,跟著POS體系的遍及,數據網絡愈來愈實時,按天來追蹤商品發賣狀態釀成大概。追蹤內容:商號庫存數目、曩昔4或8周的銷量(快時髦打扮能夠收縮為1-2周)、大堆棧存。追蹤偏向:假如不克不及籠罩全產物鏈,能夠依照大品類(好比體育打扮的鞋、服、配,女裝的上、下、套裝、配飾等)的發賣前20大和庫存的前20大來跟進,前者是為瞭讓賣得好的商品賣的更好,後者是為瞭讓庫存大的商品盡快消化失落。

  新品消化率也是必需要追蹤的一個數據,本年許多打扮公司都在更新一個不雅念,甚麼是新品?隻要花費者沒有穿過的都應當是新品。這類不雅念對付就庫存的消化是有贊助的,特殊是那些新品依附性愈來愈高的企業更應當如斯。

  經由過程POS收羅到基本數據後,剩下的就是用EXCEL樹立一個追蹤模子,讓它天天/周主動發生剖析結論(計謀部門須要工資制訂),再依據庫存天數等邏輯樹立一個主動配貨/挑唆模子。目標就是監控重要商品進銷存狀態,敏捷補貨,讓商品在分歧客戶或門店間活動起來。一樣平常情形下沒有要讓夥計來下單挑唆,由於夥計大概較忙會忘卻下單,對好賣的商品會有占庫存的惡習。

  2、 若何做商品的發賣猜測?

  庫存周數(WOI)是商品猜測的一個KPI值,庫存周數 = 立即庫存 / (周期內的發賣數目 / 發賣周期),發賣周期能夠是4周、8周等。好比某個商品今朝庫存2000件,曩昔4周發賣1000件,則它的庫存周數就是8周,意義就是依據比來4周的發賣狀態來看,此商品另有8周馬上售罄。

  須要留意的是假如發賣周期取4周,假如某款商品是兩周前上市的新品,則發賣周期要改成現實的發賣周數。按銷量排名每每會遺漏這個身分。

  按庫存周數舉行貨物的猜測是一個相對粗拙的猜測辦法,由於它並沒有斟酌到季候、節沐日、促銷等身分。要準確的舉行商品的發賣猜測就須要引入周發賣權重指數的觀點,它依據汗青發賣記載將每天都付與分歧的權重值。

  3、 商品庫存的剖析的維度

  用兩張圖來講明商品庫存剖析:

  l 商品庫存構造圖(個中有用庫存的界說是指在某個發賣周期內發賣數目大於若幹的商品之庫存數目)

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