大數據若何轉變醫療保健行業

Intetix Foundation（賢明泰思基金會）由處置數據科學、非營利構造和大眾政策研討的中國粹者提議建立，努力於經由過程數據科學改良人類社會和天然情況。經由過程聯結、發動中美最頂尖的數據科學傢和社會科學傢，和散佈在環球的自願者，我們發明性地踐行著我們的任務：為美妙生涯洞見數據代價。

原作者：Bernard Marr（一名貿易參謀，包含監視公司績效、剖析學和大數據，同時也是一位脫銷書的作者，他的新書是《大數據》和《癥結營業剖析論》）

假如你想曉得大數據是若何使天下變得加倍美妙，那末最新鮮的例子大概就是它在醫療保健行業當中的運用瞭。我們的統統行動發生瞭大批的數據，同時我們可以或許應用技巧來剖析和懂得這些數據。在曩昔的十年中這類剖析和懂得的行動已獲得瞭偉大的提高。用如今的時興話來講，這些趨向的交集就是我們所說的大數據。大數據正在使各行各業的企業變得加倍高效。

醫療保健范疇也是如斯。在醫學范疇中，大數據除被用於進步利潤和削減開消，還被用於猜測風行病、醫治疾病、進步生涯質量和幸免可防備的逝世亡。跟著天下生齒的增加和人均壽命的延伸，醫治托付的形式正在敏捷轉變，而這些變更背後的浩瀚決議都是由數據驅動的。

如今這類驅動是懂得隻管和盡快地懂得病人，以期在初期發明疾病的征象。比擬因為沒有發明病情征象而直到為時已晚，對疾病初期的醫治更加簡略，也更加廉價。

以是在我們抱病之前讓我們來一場醫療保健的大數據之旅，重新開端。

可穿著的血壓監測器將數據發送到一個智妙手機運用法式，然先人們再去看大夫(照片來自John Tlumachi)

防勝於治

智妙手機僅僅隻是開端。運用法式可以或許使智妙手機運用在任何方面，比方經由過程計步器丈量一小我一天走多遠，經由過程卡路裡計數器贊助小我計劃飲食等。現在人人都很愛好應用挪動技巧來使本身過一種更康健的生涯方法。比方，比來出現的可穿著裝備，好比Fitbit，Jawbone和 Samsung Gear Fit，許可追蹤小我路程並將數據上傳，同四周其別人舉行比擬。在沒有久的未來，人們也能夠和大夫分享這些數據。當抱病去找大夫時，他們會把這些數據作為診斷內容的一部門。哪怕是你很康健，但經由過程這項技巧，病院賡續地累計大批的”康健狀態的信息數據庫，使得小我康健題目在產生之前被發明，從而能夠提早預備好解救辦法不論是藥用大概教導性的。

由此發生瞭首創性的事情。這包含醫療和數據專傢之間互相互助，進而使得有洞察將來和超前辨認題目變得大概。比來的例子就是匹茲堡康健數據同盟的構成。它旨在把來自分歧數據源的數據(如醫療和保險記載、可穿著傳感器數據、基因數據，乃至交際媒體應用的數據) 繪制成作為病人個別的數據聚集體，從而為病人量身定制醫療保健計劃。

小我數據沒有會被自力處置，而是將會同四周不計其數的人的數據舉行比較和剖析，以此突顯在比較進程中湧現的特別身分和題目，從而使得龐雜的猜測模子有瞭可用的地方一個大夫將能評價任何一個他以為可猜測的醫治計劃的大概性成果，備份其他有雷同情形、雷同遺傳身分和生涯方法的人的數據。諸如如許的項目是該行業在尋求數據驅動型醫療保健中試圖辦理的最大停滯之一：醫療行業網絡大批的數據，但這些數據每每貯存在在分歧的病院、診所、行政部分，乃至大夫手中。

另外一個例子是方才宣告互助的蘋果和IBM。這兩傢公司正在一個大數據康健平臺互相合作，這個平臺許可應用蘋果手機和蘋果智妙手表用戶將數據分享給IBM的華生康健雲醫療剖析辦事。該項互助的目標是從數以百萬計的潛伏用戶的浩瀚及時運動和生物數據探求新的醫學發明。

假如留意不雅察醫患之間的互動，這些行動未來極可能有所轉變。長途醫療是今朝的風行語，指的是長途接收醫學醫治。患者平日能夠在電腦和互聯網的贊助下在本身傢裡舉行。嚴厲來講，長途醫療等於拜訪webmd網站和自我診斷。但愈來愈多的長途醫療是指針對患者供給一對一的專業辦事。今朝這一類的辦事由Healthtap公司供給。患者和大夫之間的全部互動無疑會留下一個數據鏈，這些數據能夠在被剖析後匯合成大眾康健的總趨向，並為人們的醫療保健供給有代價的信息。

臨床實驗中的大數據

假如大夫告知你，沒有管你那裡沒有舒暢，最好的醫治辦法就是用藥，那末他們給你供給的藥丸或試劑極可能都是在大數據贊助下而制訂的。依據從受試者得到的大批數據，研討職員得以挑選最好的醫治計劃。比來，制藥巨子們之間的數據同享已獲得瞭一些沖破性希望。好比，他們發明瞭經常使用抗煩悶劑地昔帕明在肺癌醫治范疇存在著潛伏的用處。

本性化醫療是醫療保健范疇的又一熱點話題，它是依據每一個人舉世無雙的遺傳構造來計劃用藥，並將小我的基因藍圖和數據整合到他們的生涯和所處的情況中，然後將這些數據與其他不計其數的人舉行比擬，從而診斷疾病並肯定最好醫治計劃。

大數據也有助於抗擊風行病的舒展。在非洲，挪動德律風的定位數據為追蹤生齒活動供給瞭異常有代價的信息，它有助於人們猜測埃博拉病毒的舒展趨向。這就為當局樹立醫治中間的供給瞭潛伏的最優計劃。而且在需要時可以或許對人群的運動規模舉行限定。這些計謀是人們在2010年海地地動後才意想到的，其時他們隻采用瞭簡略的災害救濟籌劃。

固然，人們在探求醫學上包治百病的聖杯可以或許治療癌癥的藥時就提出瞭應用大數據的辦理計劃。Flatiron Health公司已打造瞭一種名叫腫瘤學雲平臺（OncologyCloud）的辦事。基於該假想，關於癌癥患者潛數據，另有96%未被剖析。這個辦事的目標是在診斷和醫治進程中網絡這類數據，並將其供給給臨床大夫做進一步研討。

隱私和平安

小我醫療數據無疑是在全部數據中最具有私密性的，是以必需要包管平安無誤的保證辦法，以確保這些信息隻流向應當得到該信息的人。隻管如斯，收集上的黑客們也會盜取醫療數據，由於有報導稱，偷來的康健數據要比偷來的信譽卡信息更值錢。2015年2月產生瞭一路迄今為止最大范圍的醫療數據偷盜案，美國第二大的醫療保險辦事商Anthem公司信息體系被黑客攻破，8000萬患者的材料被盜。榮幸的是，黑客們隻偷走瞭客戶的身份信息，如姓名和地點，而患者相幹的疾病和醫治細節都沒有裸露。然則”非常擔憂大范圍的病人記載喪失案的產生在黑客找到平安破綻之前隻是時光題目。包含美國南卡羅來納大學身材盤算中間的Leslie Saxon博士在內的很多專傢已在號令樹立一個效仿結合國情勢的國際構造，來范例觸及康健數據的有關隱私和平安的題目。

隻管如斯，將來的大數據能夠帶來的潛伏利益卻遠比弊端要多。醫療數據的中間化和核心化將是將來的趨向。同時，隻要隱私和平安的題目能夠辦理，中間化必定可以或許在開辟全新的醫治手腕上飾演極其主要的腳色。別的，中間化另有助於我們懂得本身身材性能，從而確保我們可以或許長時光地舉行事情。