很久沒有更新博客瞭，這篇再寫一些關於用戶喪失的內容。之前宣佈的網站的生動用戶與喪失用戶這篇文章對網站的生動用戶、喪失用戶及新用戶喪失做瞭定義，這裡修改下對喪失用戶的英文叫法，一樣平常對喪失用戶經常使用的英文為churn user，之前用的wastage、away、lost等都沒有是太尺度。厥後接連有做有關分析的兄弟問到喪失用戶的喪失時候長度畢竟遴選多長是公道的，特殊是《網站分析實戰》這本書出版以後，我在裡邊有說到怎樣更準確地定義喪失的時候長度，可以或許講解的比較簡略，還是有兄弟留言反響這方面的疑問，以是這裡再用一篇文章講解一下。

　　喪失用戶與回訪用戶

　　喪失用戶的定義請參閱網站的生動用戶與喪失用戶這篇文章，要講解若何公道地去定義用戶喪失時候段長度的疑問，需求先先容一個新的目的觀點：回訪用戶。這裡的回訪用戶沒有是指谷歌 analytics上面的returning visitor（與新用戶相對，指之前訪問過網站的用戶再次訪問網站），這裡的回訪用戶指喪失以後再次訪問網站的用戶，即用戶早年喪失過，滿足喪失時候刻日內完全沒有訪問/登錄網站的前提，但以後重新訪問/登錄網站。然後，根據回訪用戶數可以或許核算獲得用戶回訪率，即：

　　用戶回訪率 = 回訪用戶數 ÷ 喪失用戶數 × 100%

　　回訪用戶率的數值大小直接地可以或許考證對用戶喪失定義的公道性。一般情形下，用戶的回訪率應當是比較低的，處置務的視點思慮，如果對喪失的定義是公道的，那末很難讓那些對你的網站現已掉失落喜好的用戶重新來訪問你的網站。一樣平常情形下，網站的用戶回訪率應當在10%以下，在5%閣下的數值是比較公道的，關於幹練的網站而言用戶回訪率會稍高，而新式的網站的用戶回訪率一樣平常更低，特殊像手機app這類用戶易喪失的商品。

　　喪失刻日與用戶回訪率

　　用戶喪失的喪失刻日的長度與用戶的回訪率成反比，我們在定義用戶喪失時應用的接連沒有訪問/登錄網站的刻日越長，這批喪失用戶以後回訪網站的幾率就會越低，並且隨著定義的喪失刻日的增大，用戶回訪率必定是遞加的，並慢慢趨近於0。那末如果遴選合適的喪失時光長度？我們可以或許設定紛歧樣的喪失刻日長度，進一步核算每一個喪失刻日的用戶回訪率，並查詢拜訪用戶回訪率隨定義的喪失刻日增大時的收斂速率。如果以周為單元設定喪失刻日：

　　根據設定的紛歧樣喪失周期的用戶回訪率的轉變曲線，我們可以或許應用拐點實際（elbow method）遴選最合適的喪失周期。

　　拐點實際：x軸上數值的增加會帶來y軸數值大幅增益（減益），直到超出某個點以後，當x增加時y的數據增益（減益）大幅下降，即經濟學裡邊的邊緣收益的大幅減少，誰人點等於圖表中的拐點。比喻上圖中喪失周期增加到5周的時分，用戶回訪率的減縮速率明顯下降，以是這裡的5周等於拐點，我們可以或許用5周作為定義用戶喪失的刻日，即一個之前訪問/登錄過的用戶，如果以後接連5周都沒有訪問/登錄，則定義該用戶喪失。

　　以是，有個這個辦法以後，就可以越發公道地定義喪失用戶的核算邏輯，而之前要做的等於遴選紛歧樣的喪失刻日分袂核算用戶的回訪率，然後用核算的到的數值天生如上的一張帶膩滑線的散點圖，疑問就便利的辦理。