現在，更多的體系須要檢測、之間的聯系關系性和智能化都在賡續的進步。來自遍地的數據須要存儲，范圍之大、增加速率之快都是我們不曾閱歷過的。2012年的數字數據量到達2.7ZB，比2011年增加率達48%;90%的公司估計將在往後3年采取或安排雲形式;大數據可將數據量增長2-3倍;支流公司的磁盤應用率比均勻程度凌駕25%。這一堆數據暴風暴雨般來襲，若何存儲、治理這些數據呢?是的，我們須要更高效的存儲辦法。

　　對付尋求成長的企業來講，大數據的貿易機會是偉大的。構造須要管理數據並修復他們的貿易形式。搶占交際媒體、剖析對象和雲等新技巧先機;束縛對付信息的意見，來更好的辦事客戶，拉開與合作敵手的間隔。

　　剖析成熟的企業，其優於業內同業2.2倍，他們的支出增加高於1.6倍，而且有高於2.5倍的股價增值。他們的構造正在遷徙運用和文件體系到雲中，以增長辦事程度，進步靈巧度，同時削減本錢付出。據查詢拜訪，90%的構造願望在將來的三年采取大概本質上安排雲形式。 雲盤算估計將在將來5年搶救美國企業達6250億美圓。

　　聰明星球召喚存儲辦法論

　　聰明的星球的光降，帶給IT構造各類挑釁：大數據將參加挪動和雲盤算作為下一個必需具有的才能，特別數字內容量在2012年增加到2.7ZB(1ZB = 10億TB)，比2011年增加瞭48%，估計2015年到達8ZB;在將來的十年中，辦事器的數目(假造的和物理的)環球規模內將增加10倍，由企業數據中間治理的信息量將增加50倍，數據中間將處置的文件數目最少是75倍。同時，環球IT專業人士的數目增加沒有到1.5倍。

　　數據的代價正在增長。用戶的盼望也在賡續增長。然則，預算根本持平，沒有財力支持辦理數據題目。這將給數據中間帶來壓力，急需處置數據的三大焦點挑釁：1.數據的爆炸性增加;

　　2.曩昔IT架構的僵化;3.IT進級的龐雜性。

　　數據威逼的爆炸性增加消費失落全部的IT資本：職員，預算，電源，冷卻和數據中間占地空間。假如我們想要應用這些爆炸性增加的數據，就必需從基本上轉變營業。須要測驗考試運用一些隱蔽在數據中的剖析對象，開啟新的智能形式。以便讓數據的快速成長處於掌握當中，更好的治理數據的爆炸增加。

　　IT架構的僵化攔阻瞭提高：IT職員投入已到達上限，相沿應用舊的法式和技巧試圖支撐亙古未有的宏大的客戶數目和存儲容量;同時存儲設置裝備擺設也須要消耗數天大概數周;隨同數據量的增長、機能調劑、備份和存儲治理都須要更多的時光。

　　賡續進級龐雜性增長瞭數據中間的壓力：新的運用賡續被快速增加，更多的信息孤島賡續發生;運用群組須要更快的存儲資本調配和更高的辦事程度;而且構造內部存在浩瀚范例的存儲體系，而且每個都是自力的，帶有詳細的體系請求。

　　如許的數據榨取，我們急需轉變。舍棄今朝弗成連續的做法，削減存儲在構造中毛病的消費包含存儲在IT消費中的賡續上漲;野生本錢在存儲消費中的賡續上漲和每TB信息的性命周期的本錢賡續上漲。

　　IBM從互助的1000個客戶中和本身的內部履歷，肯定瞭五個存儲最好的理論范疇以贊助企業成長： 1.收受接管未應用的存儲空間;2.假造化並分層存儲體系;3.當代化備份、規復和災害規復;4.樹立一個存儲進程和治理形式;5.主動化歸檔、保存及律例服從性。

　　從這些客戶的評價中，IBM考證瞭存儲進程和技巧改良在這些范疇能夠優化存儲，進步辦事程度，並為構造歡迎將來挑釁作預備。由於另有很多客戶從他們的存儲中沒有獲得預期的收益。

　　聰明星球須要一個新的存儲計劃的出生，由於沒有轉變現有的存儲和治理數據方法，是沒法將IT預算從存儲直達移，用於更多的雲盤算大概其他的技巧改革中。我們須要一個更智能、高效和主動的辦法，從基本上轉變對付存儲的思慮。這也就是IBM存儲辦法論-蜂巢實際出生的由來。

　　蜂巢實際應運而生

　　蜂巢實際是用一個新的辦法來計劃和安排存儲體系。用更智能的存儲辦法，贊助企業掌握他們的存儲，使其可以或許專註於從他們的數據中得到更有代價的看法，並供給更多的貿易代價。

　　蜂巢實際詳細包含三方面：效力源自計劃;機能自我優化;治理便利如雲。

　　1.效力源自計劃：將來的存儲必需是有用率的計劃。高效的計劃是指從一開端就存儲儲體系中計劃高效的機能。預裝先輩的功效，預備安排，到達操縱的同等性。為何這很主要呢?存儲是如今很多IT企業最大的本錢項目。晉升存儲效力可以或許最好的開釋資本，用來投資別的的晉升項目。

　　IBM的蜂巢實際能夠清除龐雜的義務，削減存儲效力低下所帶來的停滯，起首要做的就是讓你的職員變得更有用率。經由過程供給輕松的效力，將存儲變得加倍直不雅、易於治理。終極完成為運動的主數據削減達80%的存儲空間請求，同時TB本錢削減40%;比擬EMC的UniSphere，可以或許削減47%的治理存儲體系的時光，削減30%的龐雜性。

　　被集成到IBM存儲治理界面的及時緊縮功效

　　比方IBM的及時緊縮技巧，內置在IBM Storwize V7000和IBM System Storage SAN卷掌握器裡的及時緊縮技巧，明顯削減瞭存儲空間請求。IBM公司的專利及時緊縮技巧是在運動的主數據上計劃的存儲緊縮技巧。

　　及時緊縮技巧是智能存儲的一個有用的例子。IBM的及時緊縮技巧主動運轉，沒有須要修正運用大概用戶過程。同時在沒有中止的情形下，數據可在緊縮和未緊縮的卷中挪動。經由過程應用及時緊縮來下降存儲本錢，收受接管存儲空間等。

　　及時緊縮是IBM最新的效力進級。及時緊縮輕松完成效力晉升，比方主動精簡設置裝備擺設，在線數據遷徙和假造化，到達瞭一個新的程度。註：最後，及時緊縮和輕松分層沒有支撐同時在一個假造磁盤卷上。

　　2. 機能的自我優化： 將來的存儲必需是自我優化的。IBM蜂巢實際的存儲自我優化存儲操縱必需與營業同步，比手動調優更快、更精確。自我優化存儲可用於增長癥結運用的吞吐量，支撐新的事情負載，比方有高IOPS請求的假造桌面基本舉措措施。

　　自我優化存儲有用天時用閃存技巧，將最活潑的數據挪動到最快的存儲層中。它不但須要機能優化，同時須要做到價錢優惠。現在，許多構造為懂得決機能困難，將險些全部的數據安排到存儲頂層，但卻帶來瞭高本錢。