在2015年5月18日的清晨，Alexander Mordvintsev從一個惡夢中驚醒，他厥後在采訪中如斯向我描述。大概，最少那是一個使人深深困擾的夢，一個入侵者穿過瞭他位於蘇黎世公寓的門口，他和他有身的老婆、三歲的兒子已在誰人公寓裡住瞭幾個月。這個俄羅斯的盤算機科學傢於客歲的十一月在谷歌工程中間獲得瞭一個事情，他們因而從聖彼得堡搬到瞭瑞士。

Mordvinstev被惡夢驚醒的時刻恰是深夜，他從床上竄起來沖去檢討門口。它無缺地關著，統統都很寧靜。但他的思路早已沒法鎮靜下來。「如今是清晨兩點，而我睡沒有著，」他對本身說道。那末是時刻寫些代碼瞭。

這是個終極帶來瞭無數幻妙奇妙的圖象的決議，從外星人的角度去看，引發不雅者的思路，也扭曲著不雅者的思路。一個揭開瞭野生神經收集這個我們將來大概的霸主真實的力氣。這個決議也轉變瞭Mordvinstev的人生。

他持續瞭歲首年月就開端的事情。Mordvinstev為神經收集（Neural Nets）所入神，後者是一種盤算機模仿以懂得大腦的神經叢銜接。龐雜的野生神經收集如今能夠舉行「深度進修」，是當前最熱點也是最具有遠景的成長。他玩弄著他本身研發的視覺神經收集，後者應用開源對象所研發。這些對象在曩昔幾年中湧現，是盤算機視覺體系證實有用（在此之前其他功效都被以為是難以到達的）後隨之而來的科技大爆炸的一部門。

而這些都與Mordvinstev的職責無關。谷歌是NNs范疇內的引導者，它將諸如Geoffery Hinton在內的前沿研討者席卷在本身旗下；Jeff Dean是一名傳奇的谷歌盤算機科學傢，他所引導的團隊在加州山景城團隊研發瞭NN，即非正式版的谷歌大腦（Google Brain）；谷歌DeepMind在倫敦的收買推動瞭機械智能的前沿。Mordvinstev與他們並沒有間接幹系。他在Safe Research事情，防備渣滓郵件與色情內容沾染搜刮成果。然則谷歌仍然許可它的工程師抽出時光花在他們愛好的器械上。對付Mordvinstev來講，那意味著神經收集與視覺體系，也是他之前對付在生物體系中應用盤算機樹立模子的興致的延長。在早幾年，他曾搗鼓過珊瑚礁的模子(以下圖）。

作為NN的新手，Mordvinstev本身舉行進修，瀏覽文獻，操縱已練習好的體系去辨認肯定的目的。神經收集和深度進修是若何屈服的機密激起瞭他的興致：它們為何運轉得如斯好，它們的內部又是怎樣回事？很多人也問過一樣的題目，應用卷積神經收集從分歧切入點來摸索視覺辨認體系。

卷積神經收集是一種用於視覺辨認的特別情勢。他們不但僅隻用神經式進修體系來理論生物模擬，並且還采取瞭與光感到細胞在視覺皮層平分佈類似的方法安排神經元。

Mordvinstev願望持續這條路，隻不外要采用一個險惡的遷移轉變方法：他正在寫代碼，願望讓神經收集發明一些故意義的圖象，一些本沒有存在，最少沒有人說過的圖象機械發明的視覺，在體系裡正滲入滲出著神經收集的隱喻。在這個看起來無休無止的蒲月的早晨，他的老婆與孩子正在甜睡，他所寫出的代碼轉變瞭全部神經收集的目的。他告知本身，來找找可以或許晉升活化載體活性的器械吧。就像，不管它在這一堆圖片裡看到瞭甚麼，都讓它再多些。

換句話說，他會將神經收集的功效由辨認存在的器械跳轉為發明沒有存在的器械。在收集試圖確認它辨認出瞭大概的目的工具的形式的進程中央，他告知收集間接跳過並「持續」，繼而開端制造目的。在此之前，卷積神經收集的義務為舉行防備驅動式，意味著篩除毛病的彎折，並確保準確的猜測。Mordvinstev的處置可堪速率與豪情式，就似乎用槍強迫著這個體系往前沖，然後猝然踩下剎車並調轉偏向。你乃至能夠感觸感染到它在數字化的瀝青車道上扭轉騰移時飛濺出來如同礫石般的像素化碎片，體系牢牢捉住目的的陳跡，勇莽地將它們全體消化為維妙維肖的目的圖象。

個中的花招就是讓體系去做本身的工作打消本身的結論，接著回想本身的結論去找出新圖象的模版就在準確的時光，用準確的辦法。「寫代碼很輕易，然則找到準確的參數就沒有是瞭。」Mordvinstev說道。盤算機代碼中可以或許真正將神經收集釀成可以或許發明圖象的器械的那一部門，現實上僅僅隻要三十幾行代碼。然則這一次，Mordvinstev控制好瞭個中的均衡。

結果來得很敏捷。他所用來建築本身的神經收集的開源對象是基於著名的ImageNet數據庫所練習，可以或許辨認1000個品種包含瞭118個狗的種類。他輸入一張圖片：一隻小獵犬與小貓，都棲息在草地上的樹樁上（他在一個數字墻紙網站上發明的）。一般來說，人們會用一個視覺辨認神經收集來肯定它所瞥見的器械。然則Mordvinstev願望來點紛歧樣的器械。他的代碼能夠為神經元處置增長中央進程，為沒有是那末顯著的線索變得加倍清楚，並用以更好地辨認狗。為修改過的圖片反復辨認門路，他終極獲得瞭一個異常詭異的成果。

從廣義上來講，這是一張狗的圖象。有點嚇人，由於這現實上是那隻貓咪的體態，而沒有是那隻獵犬（但大概沒有是那末使人驚奇，鑒於收集的練習重要以狗的品類為主）。這隻野獸的前額上有著第二雙眼睛。臀手下面有著另外一雙眼睛與口鼻。現實上，這些狗的特點湧現在瞭一些詭異的處所。

總結一下，這隻植物的外相上面正產生著恐怖的沾染，看起來下一秒就要變異瞭。假如你看的更近些，在粉赤色的下巴上面另有另外一雙眼睛。鑒於更好丈量，圖片的配景是綠色的墻，有著奇異的斑紋，就像阿茲科特人用手塗抹的外面。在墻上的幾個處所，看起來像蜘蛛的器械一目瞭然，有點像蜘蛛彈孔。

Mordvinstev於清晨兩點鐘依據第一張圖貓咪所舉行的試驗發生瞭第二章圖片的野獸。

我們沒有須要太針對它，然則這幅圖其實像一個精力沒有太一般的人畫的，而且這小我大概還服用瞭些LSD。然則它的起源，固然瞭，沒有是精力病人或精神病者。它們是算法。

是以，Mordvinstev原來分歧意頒佈任何成果。

本年的早些時刻，他曾報告過一些他的實際，而且獲得瞭一些環球谷歌研討群島的一些科學傢們的興致。然則這一次，他終究自負地在Google Plus內部版本中宣佈瞭一些圖片，包含瞭扭曲的狗臉，隻對內部職員開放。

他上傳的時光是清晨2:32。「我沒有太肯定在清晨兩點的時刻舉行DNN圖象加強是否是一個好主張。」他寫道，「這下我可怎樣睡覺呢。」

隻管在蘇黎世這時候是清晨，但在山景城已是周一的凌晨瞭（現實上谷歌的工程研討中間基本沒有日落這一說）。僅僅在他上傳幾秒以後，一場雪崩發作瞭，隨之而來的另有無數「+1」。

答復：「我的眼睛！我的眼睛啊！！」

Mordvinstev的上傳為谷歌社區引發嘩然大波，，收到瞭162個「+1」另有跨越60個批評，這對付一個Safe Search的通俗工程員來講其實有些不屈常。有兩個工程師特別遭到瞭震撼。

個中一個在Jeff Dean所引導的精英深度進修團隊中事情，Chris Olah，時年22歲。他得到過風投本錢傢Peter Thiel創建的「20位20歲以下」獎學金，後者為有稟賦的年青人贊助100000美圓完成大學學業，並有所建立。別的，由Mordvinstev的Tech Talk所激發，他對付三維打印和編程說話中的邪教Haskell非常有興致，並為他的上傳成果所震動。

「我對付辨認圖象的卷積神經收集非常感興致，並懂得它們是若何運轉的。」他說道。在Google Plus的上傳後，Olah從他的隊長那邊拿到瞭在項目內事情的許可。

配合參加Mordvinstev後盾團的另有Mike Tyka。一名生物化學傢，厥後轉向盤算機科學，研討卵白質折疊的模仿，如今事情於谷歌西雅圖辦公室的機械進修團隊。他也是一名活潑的藝術傢，用銅與玻璃塑造雕像，一樣也是由卵白質折疊的事情所引發。他地點的團隊曾以魔方為模子做出瞭35英尺高的泥像。Tyka近期也墮入瞭對神經收集的熱戀，並以為Mordvinstev的作品是藝術與科學之間的對話。「假如你細心想想人類的發明力，個中的一小部門就是采用人們的印象，並以風趣且出人意料的方法來重組它們。」他說道，「看著盤算機能夠想出人們想沒有到的奇妙事物，異常酷。」

Tyka開端瞭為體系輸入分歧圖象的試驗，重復著Mordvinstev發起的辦法。Tyka由此發明瞭一個圖象的畫廊，神經收集能夠轉變隨意率性圖片的每個像素。

群山釀成瞭浮屠。樹葉釀成瞭鳥。乃至配景也會湧現龐雜的計劃圖案，就像神經收集習得瞭古伊斯蘭教中的多少修建圖案。

最猖狂的圖象來自於神經收集所懂得的藍天白雲的圖片。它們與孩子們將雲朵設想為植物與修建的方法有著詭異的類似，神經收集作出瞭魔幻般的場景，不但僅源自於雲朵，乃至是純潔的天空中難以發覺的擾動。從人類沒法發覺的圖案，神經收集設想出瞭很多沒法舉行分類的生物。Tyka將其定名為：豬-蝸牛、駱駝-魚和狗-鳥。

Tyka繼而更進一步：與其采取一個已存在的圖片，他更情願用隨機噪聲開端，並連續為體系增加圖象，直至體系能夠找出辨認工具的形式。「假如你從隨機噪聲開端，你的圖象就可以夠純潔表現神經收集所曉得的。」與追隨著目的隱晦的形式並使其清楚，這些神經收集則加倍自在。Tyka從提交這些初始噪聲到得出驚異的成果並沒有消費很長時光：神經收集給出瞭設想出的奇光幻影般氣象，就像Robert Grooms與Robert Grumb（皆為視覺藝術傢）筆下的綠野仙蹤。

我們都曉得智能神經收集以盤算為基本，沒有「心智」。但是人們沒法沒有將這些奇妙的畫作遐想為神經收集的潛認識的一扇窗口。

不消說，這些成果將Mordvinstev最後的設法主意向前推動，經由過程他與他的新同事們所舉行的更多的試驗與更多的圖象，神經收集事情的方法也更好地為人們所懂得，他們開端著眼於神經收集是若何處置我們的天下。比方，當他們請求神經收集去發明有關杠鈴的圖象時，有些奇異的工作產生瞭。

在此之前，研討員假定當神經收集辨認一個杠鈴時，它像人類一樣去「看」由金屬所做成的實在目的。但實在是錯的。在神經收集的「心智」傍邊，杠鈴現實上是和人類的手與手段銜接在一路的一個物體。一張又一張手握住杠鈴的照片，而如許的認識能夠有助於練習NNs的將來。

Mordvinstev的事情引發瞭谷歌內的更多評論辯論，研討團隊內的人們感到這個項目應當被公之於眾。Mordvinstev向Olah發起，後者也是一個活潑的博客作傢，他們應當為此樹立一個博客條目。

「大概真正適合的宣佈方法是做一堆試驗，寫一篇論文，然後在甚麼集會上去揭櫫。」Mordvinstev說道，「然則現實上我認為博客就是個很棒的方法，由於那樣更快，更輕易。」

Tyka也參加瞭，一開端贊助寫些筆墨部門，然後為他的作品樹立瞭一個畫廊。

在他們的博客中，團隊稱他們的研討為盜夢傢（Inceptionism），向初期谷歌研討卷積神經收集的論文的致敬，後者將其的名字依據克裡斯托弗諾蘭所導演的一部片子所衍生收集梗將體系定名為盜夢空間（主演小李子：「我們須要再深些」）。他們描述個中一個Tyka依據天空所轉化的圖片為一個獨特的植物園。

如許便構成瞭一個反應輪回：假如一片雲朵像一隻鳥，神經收集就會讓它更像一隻鳥，而且是以會讓神經收集在此以後對付鳥類的辨認加倍敏感，直至細節加倍清晰的鳥湧現瞭，看起來鳥就平空湧現瞭。

因而乎，三人組於六月17號在谷歌公然的研討博客上宣佈瞭佳構，然後，因特網猖狂瞭。僅僅幾天以後，這些圖片就敏捷在上百篇文章裡、無數的推特和Facebook的分享中。機械進修的網站Subreddits、博客與各評論辯論版分析瞭其作品的每個方面。「神經收集」與「深度進修」這幾個名詞已被評論辯論瞭數年，於全部人都是一個謎題，但是對付科學精力不雅察者來講則沒有是。而如今所湧現的圖象，不管是不是具有代表性，供給瞭一種視覺的方法以進入這些艱澀的觀點，就猶如野生智能所繪制的自畫像一樣平常。

然則這僅僅是個開端。在七月一號，谷歌在GitHub宣佈瞭代碼，讓人們都能夠本身舉行圖象創作。在這個過渡階段，谷歌發明瞭這個Inception體系的研討員發起這個新的體系鑒於它是一個另外一種完整分歧的盡力沒有會用雷同的術語去困擾人們。是以這個項目也被叫做Deep Dream，聯合瞭神經收集深度進修與體系所發明的夢鄉般超實際。

如今因特網真正猖狂瞭。

另有一些雨後春筍般的APP冒出來，讓沒有技巧配景的人們也能夠將他們愛好的作品釀成惡夢般的圖象。許多人也舉行瞭像Tyka的天空系列一樣的微轉變的試驗，然則看起來最受迎接的照樣應用Deep Dream來作為馬良神筆。AI的信息論壇，推特很快湧現瞭deepdream標簽，Pinteres立刻推出瞭耶羅尼米斯博斯（歐洲中世紀畫傢，丹青龐雜，有高度的首創性、想像力，並大批應用各式的意味 ，個中有些乃至在他的時期中也異常艱澀難明。博斯被以為是20世紀的超實際主義 的啟示者之一。）的植物寓言版本。最盛行的消遣方法就是將Deepdreaming用在總統參選人上面，固然大部門都是Trump，讓他們看起來就像是在Ralph Steadman的《賭城風情畫》中的條記本撕下來的某頁裡。搖滾樂團Wilco推出的新專輯封面恰是貓咪的deepdream版本，並在網站售賣20美圓。沒有出所料，一些人們還試瞭下色情照片，成果天然是比人們設想得還要慘絕人寰（僅供NSKW鏈接）。Gizmodo（著名博客）的題目將其總結為：「谷歌的妄想機械人正狂野地沾染全部互聯網」。

一個新興的Deep Dream社區湧現瞭。它的擁戴者之一就是Samim Winiger，一個著名的瑞士遊戲開辟員。「這是繼分型實際以後的首個風行文明所天生的圖象。」他在Skype視頻時提到。Winiger也對此做出瞭本身的進獻，即一個可和Deep Dream軟件配合創作動畫的項目，與Roelof Pieter互助開辟。他們比來應用它創作瞭電子風行樂團YearYear的音樂視頻。

「五年後，我們便沒有會曉得Photoshop瞭。」Winiger說道。

反之，藝術傢與插畫傢會用創作對象箱來讓圖象發生人力所不克不及及的實在度。他將其叫做「創作AI」。

然則Deep Dream的意義遠超越瞭藝術的規模。為瞭懂得為何Mordvinstev的試驗廣義上異常主要，人們須要懂得神經收集，和深度進修是怎樣回事。起首，要對神經收集舉行一下界說。它們由棧層中的野生神經元構成：「深處」的收集有靠近20個神經層。在視覺體系中，研討員會用一直地輸入圖象並修改輸出練習NNs。當這些圖象經由收集，每個層都邑進一步舉行剖析，整合全部它所看到的器械。在圖象層層剖析後，經由對付其推測的準確度的反應，收集會本身調劑參數，以準確的辨別分歧的目的。末瞭的神經層，即輸出層，能夠闇練地決議它所曉得的工具。

因為經由瞭幾十年的提高，神經收集由置之不理釀成瞭野生智能內最熱手的范疇。「深度進修」神經收集如今能夠在慣例辨認圖象，準確懂得天然說話，乃至能夠開端做一些從前隻要人類能夠做的事情。

然則我們另有許多須要補習的內容。到本日，這項事情最重視於成果；而NN內部舉行比重和參數的決議與調劑仍舊是一個黑匣子一樣平常的存在。它真的有效嗎？

想要清晰神經收集的內部事情有些艱苦，而且懂得它們如何像真實的大腦一樣事情大概哪部門與大腦分歧加倍艱苦。然則縱然我們曉得瞭它們很有效處，還須要曉得它們是若何做到的，並鄙人一代中晉升。

這就是Deep Dream項目標感化地點，比方研討員願望經由過程試驗找出在檢測隨機圖片的加強形式中哪些神經層加倍活潑。假如他們挑選瞭底層中的一個讓體系作出圖象內容的初始假定他們會獲得龐雜的形式，由於神經收集這時候正在剖析目的的邊沿部門，而沒有舉行分類。另外一種試驗則是針對更高層，讓體系即興去決議所辨認的物體，這恰是怪僻的植物開端湧現的時刻。當輸出變得加倍風趣，我們也就懂得瞭更多NNs運轉的方法。

然則Mordvinstev試驗在另外一方面也異常主要：他指出瞭神經收集有著偉大的潛能。當這些神經收集持續成長，他們必定沒有會范圍於某些范疇內子類所具有的才能，而是超出人類。比方卷積神經收集，看起來已具有超出人類某些方面的遠景。就像Deep Dream的試驗所表示得，神經收集能夠瞥見我們沒法瞥見的器械。我們不但僅在評論一些脖子上長瞭一張獵犬的臉之類的工作，而是一些人類沒法發覺的征象對付我們真實的意義。舉個例子，科學傢開端用神經收集在超聲波掃描中檢測癌癥。他們還能夠掃描數據來舉行交通運輸形式的猜測。

在將來，神經收集將會增強或在某些范疇替換人類，由於後者的范圍性致使瞭沒法勝任某些義務，好比TSA署理能夠監督航班中的全部搭客。除清除人類全部的缺點，好比疲憊和分神，神經收集大概還會演變為辨認某些目的的渺小特點（在行李中）和搭客的行動舉止形式，能夠婚配乃至超出艾拉航空的所采取的審判方法。

這些都是其功利性的延長：另有哲學上的意義。摸索智能神經收集是一種整合知覺的奇特辦法。當卷積神經被計劃為模擬一個生物感化進程，我們曉得盤算機體系裡所產生的現實上與我們本身完整分歧。是以這裡有一個值得摸索的代價地點，根本上來講，也就是一個感知的替換辦法。舉一個初期的例子，Mike Tyka指出NN現實上把杠鈴界說為銜接動手的某種物體。從特定角度看，這類誤知使人驚奇。

固然瞭，鑒於舉重者的圖片綿綿不斷，機械會趨於信任人類拿著杠鈴的手也是剛杠鈴的一部門。然則這也是探入非人類智能內部的火光而且大概乃至是我們檢查本身對待杠鈴的方法。這句話其實不是康德附身，然則豈非沒有是人類的手放在杠鈴上的時刻，它才成瞭杠鈴嗎？

大概最使人困末路的題目沒有是NN與人類大腦的差別，而是其類似性。我們的直覺告知我們這些盤算機的作品最多隻能媲麗人類龐雜的表達。然則隨之而來的谷歌以外另外一個神經收集的試驗挑釁瞭這個設法主意：一個神經收集能夠在請求下轉變圖象，就像汗青中最巨大的藝術傢發明的它。

它來自於德國圖賓根大學的三位研討員，一名博士候選人在Bethge試驗室中與盤算機和神經科學團隊一路事情，懂得生物與盤算接視覺體系。他們應用神經收集辨認並終極輸出瞭與目的完整相反的圖案，當他們的試驗湧現瞭一個詭異的彎曲時神經收集發明性地轉變圖象，就像一個藝術傢一樣會有大概嗎？神經收集可以或許有藝術史學傢一樣的剖析技巧來懂得丹青嗎？它可以或許像一個高超的仿制者將噴鼻草畫得猶如有名藝術傢筆下的一樣嗎？為瞭如斯，他們必練習神經收集以離開內容的作風，而且精確辨認這類作風，以致於神經收集能夠本身舉行復制並完成如許的作品。

「可否有這些自力的變量因子還很沒有肯定。」Gatys說道。然則在藝術作品中的目的與統一物體未被藝術沾染的拍攝相片之間的差別上針對付神經收集練習以後他們可以或許事業般的作出一些早已逝去的大藝術傢們所做出的佳構。

他們在論文裡展現瞭「藝術作風的神經算法」的證據，比方汲取有名的蒙克的《尖叫》的藝術作風，康定斯基的《組成第七號》，或梵高的《星空》，然後在體系內運轉與丹青現實內容符合的照片。成果驚奇地與畫作類似。

這篇論文在玄月初在互聯網引發瞭軒然大波。當開源軟件在此沒有久後上岸時，一個圖象社區在繼Deep Dreams以後又閱歷瞭一場狂歡，固然也請你持續觀賞Deep Dream的佳構：

個中一個主動的介入者是Karl Stiefvater，他是一個盤算機圖象專傢（他寫的代碼足以讓黑客帝國裡Neo的飛船爆炸；近期他為Linden試驗室寫癥結圖象代碼）。他的iOS運用，Pikazo，供給瞭一些人們沒法觸及的資本汲取來的繪畫作風：比方，個中一個挑選是電路板作風。Stiefvater指出，它沒法連忙轉換，由於它須要四萬萬億次浮點運算。

德國試驗的勝利和可讓你的傢庭照片釀成克裡姆林宮裡掛著的油畫的運用引發瞭偉大的題目。我們目擊德國研討員發明瞭一個能夠以藝術傢作風繪畫的智能大腦。然則野生神經收集其實不是大腦。然則它們能夠像大腦一樣進修，而且以類似的方法不雅看天下。那末我們能夠研討這些收集來研討康定斯基的大腦嗎？

「這是個完整分歧的器械。」Gatys說道，「我們處置圖象表現。但這裡並沒有任何智能署理存在。懂得康定斯基的大腦，並曉得他為何要畫這些器械很艱苦。」

Stiefvater認為分化這個最激進的天賦終極照樣個數學題目。「我愛好藝術發明，然則我其實不信任發明是超天然的。它是一個機理，一個認知事情。」

從Mordvinstev與他的同事上傳博客的時候，人們被某一種事物所撼動，並對付野生與生物神經收集的潛伏的深度接洽發生瞭疑問。這恰是Deep Dream與LSD或毒蘑菇所引發的人類的幻覺（服用瞭化學劑的Hunter S. Thompson）之間使人驚奇的某種聯系關系。深度進修神經收集與大腦之間有雷同的方面嗎？一些研討員以為有。「谷歌的圖片就像是你在迷幻或閱歷幻覺中湧現的設想，這說得通。」Karl Friston是倫敦大學學院的神經科學傳授，他如斯對記者Sophie Weiner說道。

整體來講，隻管Google表示得支撐這個項目，它看起來在宣佈的筆墨中有所抑制，由於公司裡另有很多其他AI上的沖破，隻不外沒有這些奪目圖片來嘩眾罷瞭（谷歌以外的一個著名的研討員描述Deep Dream為「一個英俊的花招」）它消費瞭我數周去獲得公司的許可以舉行對團隊的采訪。

固然瞭，當我如許做的時刻，我問他們 為什麼將deepdream的圖片以Chambers Brothers誇張的說話來講看為是迷變幻的。

他們並沒有避開這些題目。「我們的神經收集與我們本身的大腦之間有著深層接洽。」Tyka指出，「是以生物大腦中所產生的類似的工作對付我其實不驚奇。我是說，假如你將生物體系中的視覺刺激然後與突觸旌旗燈號和神經元混雜，那末你就會有些誤會與扭曲。是以我以為這裡是有著類似性，而且你能夠以為神經收集的研討現實上贊助我們更好地輿解生物神經收集。」

Mordvinstev也贊成這一點：「對付我，它也是我們走在構建盤算機視覺體系準確途徑上的猛烈旌旗燈號。由於它們看起來有著類似的缺點。」

這是一個震動的觀點。它可以或許是幻覺中的人們與深度進修神經收集同時基於類似的視覺刺激而發生的視覺閱歷的表示嗎？兩個體系是否是翻開瞭統一扇感知的大門？這些體系又可以或許教我們若何懂得本身嗎？

這些題目恰是Deep Dream為什麼縱然一些人以為它是個花招如斯主要。這些圖象的揭穿可以或許引誘我們面臨神經收集和深度進修正融入生涯中所帶來的很多題目。

不管Deep Dream所帶來的成果若何，它已轉變瞭三人組的人生。Alex Mordvinstev沒有再事情於Safe Search；他如今是Jeff Deam團隊中的一員。Chris Olah的練習期停止瞭，如今是AI研討團隊的一名Googler。Mike Tyka如今正用部門時光來摸索藝術傢若何應用機械智能來發明藝術。

在我舉行采訪的時刻，就在這個博客宣佈的幾個月後，三人組現實上歷來沒有真正見過面隻要Olah與我在一個房子裡，剩下兩小我都經由過程Hangout長途視頻。是以我隻能與Olah合照，兩個屏幕上則是Mordvinstev和Tyka的臉，一個在蘇黎世，一個在西雅圖。

以後，我很獵奇神經收集會若何懂得這個照片。取決於參數，它大概能夠準確地經由過程名字辨認三小我，並準確的推想出在谷歌內的一個集會室內。現實上，Google Photos，就在Mordvinstev的發明幾天之前所宣佈，應用深度進修來處置如許的人物，一天幾千次。

然則大概，假如特定的智能神經元可以或許運轉，機械大概會從工程師的袖子那盯出來有著獠牙的狗。誰又能說誰的視覺更實在呢？